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推薦人工智能汽車論文如何寫一

姓名：xxx

性別：女

民族：漢族年齡：22

婚姻狀況：未婚

專業(yè)名稱：投資與理財

主修專業(yè)：管理類

政治面貌：漢族

畢業(yè)院校：學院

畢業(yè)時間：20xx年6月

最高學歷：大專

電腦水平：一般

工作經驗：1年以上

身高：152cm

體重：xx公斤

現(xiàn)所在地：x區(qū)

戶籍：xx

期望從事職業(yè)：文員，行政，期望薪水：面議

期望工作地區(qū)：新羅區(qū)期望工作性質：實習

最快到崗時間：隨時到崗需提供住房：不需要

教育背景：

學校名稱：x技術學院

專業(yè)名稱：投資與理財學歷：大專

所在地：x證書：

專業(yè)描述：學習股票，期貨，基金等相關知識

培訓經歷：

工作經驗

公司名稱：x夏令營

所屬行業(yè)：教育·培訓·科研·院校公司性質：私營.民營企業(yè)

公司規(guī)模：10～50人工作地點：x

職位名稱：輔導員

工作描述：管理學生，教導學生禮儀方面問題，與家長溝通協(xié)作。

公司名稱：x有限公司

所屬行業(yè)：藝術·文化傳播公司性質：私營.民營企業(yè)

公司規(guī)模：10人以下工作地點：漳州

職位名稱：訪問員

工作描述：協(xié)助客戶完成電腦上問卷在。解決客戶所需要的問題。

自我評價：大學加入學校自律會，管理宿舍各種事物，兼職做過移動銷售，夏令營輔導員，在校期間，做過問券調查訪問員，協(xié)助客戶完成電腦上問券，積累了一定的社會工作經驗，樂觀向上，勤奮好學。

語種名稱掌握程度

英語良好

普通話良好

推薦人工智能汽車論文如何寫二

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。

以上經典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

2.1邏輯學的大體分類

邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(z)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當今人工智能深入發(fā)展遇到的.一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經典邏輯的應用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經典邏輯的應用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經驗性模型。

歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。

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人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。

以上經典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

2.1邏輯學的大體分類

邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經典邏輯的應用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經典邏輯的應用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的.發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經驗性模型。

歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。

推薦人工智能汽車論文如何寫四

清朝時期，通山縣有個叫譚振兆的人，小時候因為家里比較寬裕，父親給他定了親，親家是同村的樂進士。后來，譚父死了，譚家漸漸衰退，經濟條件遠不如以前，樂進士便想賴婚。

一天，譚振兆賣菜路過岳父家，就進去拜見岳父。樂進士對他說：“我做了兩個鬮，一個寫著‘婚’字，另一個寫著‘罷’字。你拿到‘婚’，就把女兒嫁給你;拿到‘罷’字，咱們就退婚，從此譚樂兩家既不沾親也不帶故。不過，兩個鬮你只看一個就行了。”說完就把鬮擺出來。

譚振兆心想：這兩個鬮分明都是“罷”字，我不能上他的當。想到這，他立刻拿了一個鬮吞在腹中，指著另一個對樂進士說：“你把那個鬮打開看看，如果是‘婚’字，我馬上就離開這，咱們退婚;若是‘罷’字，那就說明我吞下的是‘婚’字，這門親事算定了。”樂進士煞費苦心制造騙局卻被譚振兆識破，沒辦法只好把女兒嫁給譚振兆。

譚振兆吞鬮是他機智地運用了另立標準的思維方法，運用這種方法，就收到了變被動為主動的奇效。

美國喜劇明星鮑勃.霍博擅以自嘲說笑，不但獲得了觀眾的笑聲，也贏得了無數(shù)人的敬愛。

當他第一次去好萊塢應征演員時，導演問他：“你擅長表演什么呢?”

他說：“滑稽的動作和語言?！睂а菥鸵攬霰硌?。

于是,鮑勃.博走到辦公室門口，大聲對在外等候的應征者說：“你們都回去吧,公司已經錄用我了！”

他的機智與幽默，他順利地踏入了演藝圈。

心得：有時候，快樂，幽默，不僅僅是一種心情，更是一種積極的思維方式和生活方式，同時也是一種觀察世界的方式。

北宋真宗年間，汴梁皇宮里發(fā)生了一場火災，等到撲滅大火，皇宮內幾重殿堂變成了一片焦土瓦礫。宋真宗非常惱火，當即按失職，處死了幾名分管宮殿安全的官員，并且降下圣旨，令晉國公丁謂在限定期限內把燒毀了的殿堂樓閣修復，如有拖延，也要治罪。

丁謂接到圣旨，反復思考，又到現(xiàn)場進行察看、計算。他雖然是宮廷里足智多謀的人物，面臨這樣的事也不免有些犯難。

首先，重修這幾重宮殿，需要大量的泥土，而皇宮里是沒有一丁點兒多余的土的。所需的土只能從幾十里外的城外運到京城。第二，建筑用材任務艱巨。修造宮殿需要大批的木材、竹子和磚瓦石料。這些東西都要從各地經水路運到汴梁城，而且都只能停在城外，再分批把這些竹子、木材和磚瓦轉運到工地，也要花費大量人力、物力和時間。第三，建筑工地還有大量垃圾需要清除。燒毀的殿堂樓閣殘留下的破磚、爛瓦、灰土，堆得像座小山，修建后丟棄的磚瓦石塊，要全部運出城，清理干凈，這也都是相當艱難的事情。但是，圣旨已經下達，是不容拖延的。

丁謂晝思夜想，最后終于想出了一個好辦法。他先安排10000多名役工在皇宮前面的大路上取土，然后將泥土運到工地上，就用挖來的土沖作修宮殿用的土。由于挖土非常省事，搬運距離又近，不幾天，修復殿閣用的泥土就備足了。可是這樣一來， 原先好好的一條道路，現(xiàn)在卻變成了一條深溝。一些官吏對此指手畫腳，評頭論足，認為丁謂是在“割肉補瘡”，宮廷內一時流言如潮，連皇帝也有點兒坐不住了，派人來問丁謂到底是怎么回事。

丁謂胸有成竹地向皇帝講了自己的計劃，皇帝也樂了，放手讓丁謂去做。

到底怎么回事？大小官員們看皇帝也支持他，更加議論紛紛了。 丁謂毫不在意大家的議論。反而又下令把這條人工挖成的深溝和城外的汴河挖通，這樣一來，汴河里的水很快就流入深溝，深溝也變成了一條河，原本只能停泊在城外汴河里的船只，這吋就可以直接駛到皇宮門前。船上裝的木料、竹子和磚瓦就可以直接送到施工地點，這可省事多了。修復殿堂樓閣的工程進展很快，比預定的時間大大提前了。

文武百官們這下可服了，紛紛稱贊丁謂，靜下心來看丁謂如何善后。

殿堂全部修復后，丁謂又讓人把汴河與深溝隔開，排干深溝里的水，然后把剩下的堆積如山的石頭瓦塊，全部填進深溝里。不用幾天，皇宮前的深溝又變問了一條平坦大道。

法國巴黎大劇場內，數(shù)萬觀眾靜靜地注視著厚厚的玫瑰紅天鵝絨。今晚，這兒要上演莎士比亞的名劇《奧賽羅》，而且，扮演劇中男主角奧賽羅的是法國著名演員菲力浦。帷幕徐徐拉開，菲力浦穿一身中世紀騎士戎裝登臺亮相。

戲迷們突然驚訝起來：咦，奧賽羅是摩爾人，皮膚很黑。這位大明星臉黑如漆，手卻是白白凈凈的。戲迷們開始嘁嘁喳喳議論開了。

菲力浦低頭一瞧雙手，心中恍然大悟：糟了！剛才因為參加宴會，回來晚了，化妝時竟忘了將雙手涂上油彩。畢竟是久經舞臺的老將，菲力浦打定主意后，不慌不忙地將戲一路演下去，一直演到戲中間下場，進入后臺，菲力浦利索地取來黑色油彩，將雙手涂抹得黑亮亮的，然后戴上一副潔白的絲質手套。

菲力浦又重返舞臺了，瞧他仍是臉黑、手白的模樣，容易沖動的觀眾們再也不買這位大明星的帳了，低低的議論聲升級成起哄聲、嘲笑聲。菲力浦似乎沉浸在角色之中，沒有理會臺下的起哄，他搓搓雙手，說出劇中的一段臺詞：“真急死人了，玳絲德蒙娜怎么還不來？外面的風真大，會不會是海風將這美人乘的船攔在海上！對，要派個人去看看！”他邊說邊自然地摘下了手套，露出了一雙墨黑的手。

所有的觀眾都大吃一驚：劇中的奧賽羅原來是戴了白手套，噢，剛才我想，偉大的菲力浦怎么會出這個差錯呢！”劇場里，頓時掌聲如雷。菲力浦暗暗地笑了。

推薦人工智能汽車論文如何寫五

在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

2、計算智能與進化計算

計算智能（computing intelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。

進化計算（evolutionary computation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。

達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。

（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。

當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。

推薦人工智能汽車論文如何寫六

記得以前有朋友問我的人生理想是什么，我的回答是要成功，住別墅開跑車等。數(shù)年后我總結：成功和成就恰恰青睞那些有生存危機的人，而疏遠那些志向高遠的人!一個人理想太遠大和沒有任何理想一樣，都難以成功!所以在我的字典里，理想這個詞通常被解釋為信念;信念這個詞通常被解釋為責任;責任這個詞通常被解釋為職業(yè)道德。

把追求責任心和追求道德的完善作為目標的人一定會走向成功!以下是我五月份的個人工作計劃：

以某先生精神為動力，以某董理論和某總重要思想為指針，全面貫徹公司的“務實”方針，以經銷為龍頭，以品質保證為基本依托，以開發(fā)商、設計院為突破口，以商業(yè)信譽為保障，進一步提高服務意識、質量意識、品牌意識，致力于推進某建筑市場，推進我公司品牌的突破性進展，促進全市建筑質量的提高。

1、抓好培訓——著眼司本，突出骨干，整體提高。

2、老和潛在客戶——經常聯(lián)系，節(jié)假日送一些祝福留下好印象方便以后開展工作。

3、開發(fā)新客戶——不斷從各種渠道快速挖掘，積極推廣公司品牌形象。

4、周、月總結——每周一小結，每月一大結。

1、堅定信念。靜下心，快速、融入、學習、進步。先做自己該做的，后做自己想做的

2、加強學習，提高自身素養(yǎng)。加強理論學習。學習實踐水泥基滲透結晶性能優(yōu)勢與施工要點，學習商業(yè)運作，認真貫徹公司“務實”的方針，熟悉本行業(yè)各公司，學習各地先進經驗。利用網絡媒體及手中的報刊雜志、業(yè)務專著，認真加強學習、研究，及時掌握市場發(fā)展的動態(tài)和趨勢，時刻站在學建筑領域的前沿陣地。

3、客戶資源，全面跟蹤和開發(fā)。

對于老客戶，要保持關系。潛在客戶，重點挖掘，舍得花精力。在擁有老客戶的同時還要不斷從各種渠道快速開發(fā)新客戶，積極推廣公司產品、建立良好的品牌形象。

4、商業(yè)運作

找對人，說對話，辦對事。善于分析，放開手腳，敢于表態(tài)!

5、走精干、高效路線

做到嚴謹、務實、高效，不折騰。不要貪多，做精做透很重要，碰到一個強大的對手或者榜樣的時候，我們應該做的是去彌補它而不是挑戰(zhàn)它。

為了進一步提高自己的工作效率及工作能力，特制定以下工作計劃：

1、不斷學習行業(yè)知識、產品知識，為客戶帶來實用介紹內容，更好為客戶服務，顯得行業(yè)的專業(yè)性;

2、先友后單：與客戶發(fā)展良好友誼，轉換銷售員角色，處處為客戶著想，把客戶當成自己朋友，達到思想和情感上的交融;

3、調整心態(tài)，進一步提高自己的工作激情與工作自信心;百倍認真努力地對待每一天工作、每一個潛在客戶的挖掘;

4、去除任何客戶拒絕的恐懼心理，對任何一個營銷電話、任何一個潛在客戶要自信專業(yè)性的進行交流;

1、制定工作日程表;(見附表)

2、一天一小結、一周一大結、一月一總結;不斷查找工作上的不足，及時糾正工作的失誤，完善工作的整體效率;

3、不斷挖掘潛在客戶、展示產品、跟進客戶;樂觀積極向上自信的工作態(tài)度才能擁有很好的工作成果;

4、每天堅持打40個有效電話，挖掘潛在客戶、每周至少拜訪2位客戶(此數(shù)字為目標，供參考，盡量做到)，促使?jié)撛诳蛻糇兂煽沙掷m(xù)客戶：

5、拜訪客戶之前要對該客戶做全面的了解(客戶的潛在需求、職位、權限以及個人性格和愛好)，并準備一些必要的話題或活動去與客戶進行更好的交融及相應的專業(yè)產品知識的應付方案;

6、對陜西省、山西省、江西省、河南省四大省市、縣公路段單位負責人進行逐個電話銷售，挖掘潛在客戶，跟進并對相關重要客戶進行預約拜訪;

7、提高自己電話營銷技巧，靈活專業(yè)地與客戶進行電話交流;

8、通過電話銷售過程中了解各省、市的設備儀器使用、采購情況及相關重要追蹤人;

1、某市公路管理局供機科林科長、養(yǎng)護科曾科長;

2、某、某、某、某各省市級公路局養(yǎng)護科;

3、某省某市公路局、某縣公路段、某縣公路段、某縣公路段的相關負責人;

4、某省某市北郊區(qū)公路段橋工程樂;

5、某市政管理處的某科長;

以上是我五月份工作計劃，我會嚴格按計劃進行每一項工作。

推薦人工智能汽車論文如何寫七

智能制造作為信息化技術衍生的產物，是我國工業(yè)制造的發(fā)展方向，受到了全社會的廣泛關注與各行業(yè)的重視。為了滿足現(xiàn)代社會日漸增長的生產需求，也為了推動我國工業(yè)制造的可持續(xù)發(fā)展，有必要將傳統(tǒng)的工業(yè)制造與現(xiàn)代科學技術密切結合，實現(xiàn)我國制造業(yè)的成功轉型升級，提升工業(yè)制造水平。基于此，本文將立足智能制造時代背景，對機械設計及自動化技術的應用進行分析，并對機械設計及自動化技術的發(fā)展方向展開討論。

智能制造;機械設計;自動化技術

機械設計作為我國工業(yè)制造行業(yè)的重要經濟來源，除了能夠為我國的工業(yè)制造帶來強大的技術支持基礎外，同時也能全面提升國民生產效率。而隨著時代的發(fā)展，越來越多更先進的智能化技術應用到傳統(tǒng)的機械設計制造行業(yè)中，有效改善了以往勞動力投入過大、勞動強度過高等不足，實現(xiàn)了機械設計的自動化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時代背景下，我國近年來的機械設計行業(yè)對自動化技術的研究取得了長足進步，不過相對于技術起步更早且更加成熟的發(fā)達國家而言還存在一定差距，所以有必要探明我國機械設計及自動化技術的未來發(fā)展方向，持續(xù)推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

智能制造背景下的機械設計會應用到智能集成化技術、智能柔性自動化技術、虛擬自動化技術等，涉及的技術內容極為豐富。下文便以應用自動化技術的多功能調試臺控制系統(tǒng)為例，對其在機械設計中的實際應用展開分析[2]。

2.1多功能調試臺

利用多功能調試臺構建的穩(wěn)定支撐試驗平臺，具備多旋轉功能，基本用在繼電保護設備的組裝與調試生產中。將智能自動化技術應用其中，能夠顯著縮小電機體積與重量，進而提升設備運行的安全穩(wěn)定性。此外，在對多功能調試臺的自動化技術設計中加入自動化控制程序(plc)，便可實現(xiàn)對系統(tǒng)性能的實時化試驗與調試，保障系統(tǒng)運行的整體可靠性。

2.2基于多功能調試臺的機械設計

采用了自動化技術的多功能調試臺控制系統(tǒng)，將其應用在機械設計當中，主要借助于調試臺的持續(xù)性升降功能，保證位于不一樣高度的繼電保護裝置能夠配備到位，并且能實現(xiàn)對功能的測試效果。在此過程中，應當全面分析系統(tǒng)故障檢測及隔離保護功能。在多功能調試臺控制系統(tǒng)的設計過程中，應采取多元化控制方式以及應用智能自動化技術，借助plc編程邏輯控制，構建單片機控制體系，確保工業(yè)控制機能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后，應構建多功能調試臺控制系統(tǒng)，確保plc控制模式能實現(xiàn)。多功能調試臺控制系統(tǒng)的構建過程中，需要重視多模塊的組建，其中包含控制、通信、檢測及輸出等模塊，同時畫出詳細的系統(tǒng)構架圖。該控制系統(tǒng)主要應用自動化檢測技術對機械設計展開測量，分為直接測量與間接測量。其中，直接測量能夠測得所設計機械設備的規(guī)格尺寸，結合參數(shù)變化達到控制機床技術模塊的效果;而間接測量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運行機制，比如根據(jù)待測表面的差異，對待測裝置的斷續(xù)表層、平面等多項參數(shù)予以檢測，具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測兩大主要模塊舉例，起初需要借助輸出模塊對伺服驅動電路進行分析，構建自動化編碼與框架系統(tǒng)，并且預先設計故障預警電路，主要應用plc輸出接口對伺服驅動電路予以控制，同步傳輸電機轉動的脈沖控制量，保證伺服電機的轉動速度、轉動方向更加精準。同時，還應構建起基于信息反饋的閉環(huán)控制機制以及智能自動化框架系統(tǒng)，保證框架的高度、水平度都能精準調位，對整個系統(tǒng)的故障內容予以分析。自動化技術在其中的應用能夠實現(xiàn)對框架高度、水平度的合理控制，保證一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，plc仍然能夠保證警報信號輸出的正常[4]。此外便是檢測模塊，在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器，plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號正常傳送，對位置閉環(huán)控制的參考量予以優(yōu)化。立足設計全局視角來看，多功能調試臺控制系統(tǒng)構建的是一種驅動方案設計體系，既能計算重要參數(shù)，確保旋轉機構的合理性以及工作到位，同時也能避免過載情況發(fā)生。此外，還要重點考量驅動方案設計的所需因素，參考電機的體積、重量、功率等特性，構建負載旋轉機構以及對驅動裝置進行優(yōu)化設計，構建具備框架大負載旋轉機構的驅動裝置，實現(xiàn)調整可回轉裝置組件及過渡件的效果，優(yōu)選驅動電機且做好量化計算，比如對電機經由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅動力進行計算，保證驅動系統(tǒng)一直具備較高的冗余度。

3.1重視產品數(shù)據(jù)的收集與共享

在智能制造時代背景下，機械設計主要利用智能化手段完成，產品設計、制造與自動化技術之間的關系極為密切，因此在未來發(fā)展中需要提高對產品數(shù)據(jù)的收集與共享工作的重視度。一方面，利用智能系統(tǒng)對產品設計方法的合理性進行精準識別。對產品生產過程中產生的數(shù)據(jù)進行分析與模擬，形成資源共享平臺，通過智能化識別，機械制造控制系統(tǒng)能夠直接儲存與設計、生產相關的數(shù)據(jù)，同時也能根據(jù)生產批次的規(guī)格要求去分析操作狀態(tài)。如果生產過程中察覺出問題，在信號傳感器的加持下會第一時間發(fā)出預警信號，那么機械設計工作人員則會能通過對設計數(shù)據(jù)的排查找出問題所在。另一方面，借助機電控制模塊對產品質量進行分析，還可通過分析所采集的數(shù)據(jù)，對機器運行速度、生產狀態(tài)展開全面檢查，并且能通過模擬機械設計制造加工的過程，精準地判斷出操作狀態(tài)[5]。為了實現(xiàn)智能制造，需要高度重視產品設計制造與技術的結合，將智能數(shù)據(jù)共享中心設置為獨立監(jiān)控設備，在各類傳感器的配置下做出動態(tài)化分析，然后借助網絡技術對所采集的數(shù)據(jù)予以共享，方便機械設計參數(shù)的及時調整。

3.2重視節(jié)能環(huán)保

隨著科學技術與社會經濟水平的不斷提升，我國也逐漸邁進了經濟與產業(yè)結構轉型升級的關鍵時期。能源節(jié)約與環(huán)境保護現(xiàn)已成為企業(yè)實力的重要標準，尤其是在“碳中和”的時代背景下，企業(yè)要想實現(xiàn)健康的可持續(xù)發(fā)展，必定要在未來發(fā)展中不斷改革升級，擯棄用犧牲環(huán)境換取經濟效益的想法與做法。所以，在智能制造背景下，未來的機械設計及自動化技術發(fā)展要重視如下幾點：其一，加強對新材料的研發(fā)，機械設計不僅要滿足智能制造功能要求，而且要保證使用更加節(jié)能環(huán)保的材料;其二，做好機械設計制造過程中的噪音污染控制工作，盡量減少或舍棄噪音污染較大的機械設備;其三，要重視廢棄設備的回收利用。機械設備在工作一段時間后會因為達不到生產要求而被淘汰，但其回收價值依舊較高，需要做好資源的二次利用。

3.3重視人工智能的引入

人工智能一定是未來工業(yè)制造領域的發(fā)展趨勢，能夠完成機械設計、生產制造過程中的復雜程度較高的工作。另外，隨著我國人口老齡化程度不斷加深，人口紅利逐漸消失，人工成本自然會不斷提升，通過人工智能技術的引入能夠冥想降低企業(yè)的生產成本，同時為產品質量提供更強大的保障。在機械設計領域，人工智能的引入需要注意如下幾點：其一，機械設計方案中的不同部件生命周期同樣需要展開智能化分析，通過大量方案的比較進行優(yōu)選;其二，機械設計需要綜合考量對產品性能提出的要求，盡量進行模塊化設計;其三，機械設計過程中要關注產品使用壽命，關注可能需要拓展的模塊與性能，方便產品今后在功能與網絡方面的升級。

綜上所述，智能制造作為工業(yè)制造的未來發(fā)展方向，應用自動化技術的機械設計生產不僅能夠提升生產可控性，降低人為干預誤差，同時也能收集到更多且精準的設計生產數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設計制造的自動化與智能化。在今后的機械設計及自動化技術發(fā)展中，需要重點關注產品數(shù)據(jù)收集與共享、節(jié)能環(huán)保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統(tǒng)的機械設計及自動化技術與智能制造有機結合，才能促使我國機械制造行業(yè)煥發(fā)新的活力以及實現(xiàn)技術層面的突破，推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

[1]安仲舉.智能機械設計制造自動化特點與發(fā)展趨勢研究[j].中國設備工程，2020(06)：25-27.

[2]劉金鋒，朱鈺萍，田桂中，王筱蓉.面向智能制造的機械制造工藝裝備課程改革探討[j].教育現(xiàn)代化，2019.6(08)：46-48.

[3]蔡志容.智能制造時代機械設計制造及其自動化技術研究[j].內燃機與配件，2019(22)：195-196.

[4]白劍森.機械設計制造及其自動化的發(fā)展方向分析[j].內燃機與配件，2020(08)：226-227.

[5]李峰.智能制造背景下機械設計及自動化技術發(fā)展方向研究[j].農機使用與維修，2021(07)：45-46.

推薦人工智能汽車論文如何寫八

面對信息發(fā)展的新時代，利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、人工智能等信息技術，不斷改善中小學信息技術基礎設施，營造網絡化、數(shù)字化、個性化、終身化的智慧教育環(huán)境，擴大優(yōu)質資源覆蓋面，推進信息技術與教育教學、管理的深度融合，提高教育教學質量，提升教育治理水平，促進教育公平和優(yōu)質均衡發(fā)展，培養(yǎng)具有較高思維品質和較強實踐能力的創(chuàng)新型人才。

智慧校園圍繞智慧環(huán)境、數(shù)字資源、信息素養(yǎng)、融合創(chuàng)新、支撐保障、特色發(fā)展六個方面開展建設。

xx省中小學智慧校園建設指導意見?

大力推進教育信息化建設，積極發(fā)展網絡教育，深入實施教育信息化2.0行動計劃，全面提升智慧教育建設水平，根據(jù)教育部《教育信息化“十三五”規(guī)劃》《xx省“十三五”教育發(fā)展規(guī)劃》等文件精神，結合我省中小學教育信息化建設發(fā)展實際，決定在全省中小學推進智慧校園建設，特制定《xx省中小學智慧校園建設指導意見》。

一、建設目標

面對信息發(fā)展的新時代，利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、人工智能等信息技術，不斷改善中小學信息技術基礎設施，營造網絡化、數(shù)字化、個性化、終身化的智慧教育環(huán)境，擴大優(yōu)質資源覆蓋面，推進信息技術與教育教學、管理的深度融合，提高教育教學質量，提升教育治理水平，促進教育公平和優(yōu)質均衡發(fā)展，培養(yǎng)具有較高思維品質和較強實踐能力的創(chuàng)新型人才。

二、建設原則

堅持以人為本。智慧校園建設要以服務為導向，要為教師、學生、家長和社會公眾提供優(yōu)質的信息化環(huán)境和資源服務，提高學生信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維和實踐能力，促進教師專業(yè)發(fā)展、提高教育質量，提升育人水平。

堅持應用驅動。智慧校園建設要堅持以問題為導向、以應用為核心，從學校發(fā)展、師生發(fā)展、教育改革發(fā)展的實際需求出發(fā)，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施、有序推進。要通過深化應用釋放信息技術對教育教學、管理和服務的促進作用，以應用驅動各項建設工作。

堅持融合創(chuàng)新。智慧校園建設要進一步深化信息技術與教育教學和管理的融合創(chuàng)新，不斷提升教育信息化的效能。要強化信息技術對教育教學改革的服務與支撐，聚焦教育改革發(fā)展過程中困擾教學、管理的核心問題和難點問題，以創(chuàng)新促發(fā)展，推動教育理念、教育服務供給方式、教育教學模式和學習方式的變革。

堅持示范引領。智慧校園建設要堅持統(tǒng)籌規(guī)劃、以點帶面、示范引領、分步實施。各地要根據(jù)實際情況，在智慧教育環(huán)境提升、數(shù)字資源共建共享、融合創(chuàng)新及人才培養(yǎng)等方面形成創(chuàng)新性、示范性應用案例，建設具有本地特點的智慧校園。充分發(fā)揮示范輻射作用，推動全省中小學智慧校園建設水平的整體提升。

三、建設內容

智慧校園圍繞智慧環(huán)境、數(shù)字資源、信息素養(yǎng)、融合創(chuàng)新、支撐保障、特色發(fā)展六個方面開展建設。

（一）智慧環(huán)境

1.校園網絡。利用互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等信息技術升級改造校園網絡環(huán)境，進一步提升寬帶網絡校校通水平，千兆進校、百兆進班。無線網絡覆蓋主要教學、辦公、生活等場所。支持視頻點播、電視直播，電視電話會議及語音、圖像等各類信息的多媒體運用。采用智能化設備對裝備使用情況進行自動追蹤、管理和控制。長沙航天和一電子公司專業(yè)生產銷售有線高清數(shù)字電視、iptv網絡互動電視、衛(wèi)星電視系統(tǒng)工程設備。

⒉信息終端。擁有支撐教學、學習和交互的智能終端及配套設備，滿足信息化環(huán)境下教學科研和學習活動需求。建有智能卡系統(tǒng)，提供校內消費、圖書借閱、門禁管理、考勤管理、宿舍管理、訪客管理等應用服務。學校主要公共服務區(qū)域(圖書館、活動室、行政樓、食堂、宿舍等)配置公用信息終端，為師生提供各類信息化服務。

3.智慧教室。教室配置多媒體交互設備，建設支持網絡教學研究的錄播教室、支持教學行為數(shù)據(jù)采集和分析的智慧教室和學習體驗中心。能實現(xiàn)教室、電子設備的集中智能化管控。依托區(qū)域教育云和教學資源平臺、智能學科輔助工具以及在線學習社區(qū)等，實現(xiàn)課堂教學云端一體化。

4.信息安全。建立網絡信息安全制度，根據(jù)實際需要配備網絡安全設備，配置防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、防病毒系統(tǒng)、漏洞掃描系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)和web應用防火墻等網絡安全系統(tǒng)。配備統(tǒng)一上網管理系統(tǒng)，定期開展網絡與信息安全等保測評工作，確保網絡和信息安全。

5.智能安防。智能安防系統(tǒng)覆蓋學校主要場所，與區(qū)域行政部門數(shù)據(jù)同步，與當?shù)毓膊块T安全防范系統(tǒng)互聯(lián)互通。能實現(xiàn)校園視頻監(jiān)控、入侵報警、緊急呼叫求助報警、電子巡更、學生出入控制、訪客管理、消防報警、緊急廣播與疏散等智能化安防管理。

（二）數(shù)字資源

1.資源開發(fā)。通過自建、引進、合作、共享等多種方式配備學生學習資源、教師教學資源、教師專業(yè)發(fā)展與教育科研資源和數(shù)字校本特色資源。電子期刊、電子圖書、視頻和音頻等數(shù)字資源能滿足教學、科研和教師進修、學生成長的需要。

2.資源應用。實現(xiàn)優(yōu)質資源班班通，教師能有效運用優(yōu)質資源開展課堂教學，能通過網絡學習空間開展備課授課、家?；印⒕W絡研修、學習指導。學生能通過網絡學習空間進行預習、作業(yè)、自測、拓展閱讀、網絡選修課等學習活動。

3.資源共享。建立資源共建共享機制，實現(xiàn)校內教學資源共建共享，并通過教育資源平臺實現(xiàn)網絡課程或特色資源區(qū)域共享，鼓勵師生在教育資源平臺展示、共享優(yōu)秀數(shù)字資源。

（三）信息素養(yǎng)

1.學生發(fā)展。學生具備良好的信息素養(yǎng)，能利用網絡獲取、儲存、評價、加工和應用數(shù)字化學習資源，能利用各種媒體終端進行隨時隨地的學習、交流和分享，能在教師的指導下運用信息技術靈活開展自主學習、合作學習與探究學習。同時注重自制，不沉迷網絡。

2.教師發(fā)展。教師具備較高的信息素養(yǎng)，能進行信息技術環(huán)境下的教學設計，能獲取、加工和集成教學資源支持課堂教學，能利用網絡教學平臺開展混合式教學、參與校本和區(qū)域教研活動，能利用信息技術對教學對象、教學資源、教學活動、教學過程進行有效管理和評價。

3.信息化領導力。校長具有較高的信息素養(yǎng)，能根據(jù)區(qū)域信息化發(fā)展目標，明確建設思路，具有組織、管理和評價能力。能運用信息技術手段開展學校各項管理，有效推進基于大數(shù)據(jù)的教育治理和績效評價。

（四）融合創(chuàng)新

1.智慧教學。教師利用信息化備課支撐平臺和數(shù)字資源進行電子備課或網絡協(xié)同備課。綜合運用學科教學工具、網絡空間等開展智慧課堂教學，優(yōu)化教學流程，創(chuàng)新教學模式，構建自主、合作、探究的教與學方式。能采集、匯聚、整理、分析教與學過程的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)師生教與學雙向適時反饋。

2.智慧管理。依托國家、省級教育管理公共服務平臺，加強校園智慧管理，推動互聯(lián)互通及數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)辦公、教務、教學、學生、后勤、安全等智能化管理。

3.智慧服務。提供基于pc和移動端的家校互動平臺服務，幫助家長實時了解學生學習、生活等情況，進行有效的家?；咏涣?。同時，利用信息技術為家庭、社區(qū)和其他學校提供教師課程和綜合實踐活動等社會化公益服務。

（五）支撐保障

1.組織領導。學校成立以校長為組長的智慧校園工作領導小組，制定智慧校園建設規(guī)劃并按計劃推進實施。

2.機構人員。學校有專門的機構或部門負責教育信息化工作。配備專職管理人員，專門負責教育信息化工作。每門學科配備教師負責推進信息技術與學科教學的融合創(chuàng)新應用。

3.經費保障。財政部門安排教育信息化經費，用于學校信息化基礎設施和重點項目建設。學校從生均公用經費中提取一定比例用于信息化教學資源更新和日常運維。開展校企等合作，建立多元化經費投入機制，確保智慧校園建設可持續(xù)發(fā)展。

4.制度建設。學校建立教育信息化運營、管理和激勵制度。

（六）特色發(fā)展

智慧校園建設重在深化應用、融合創(chuàng)新，鼓勵各校大膽探索、開拓創(chuàng)新，在智慧校園前沿研究、特色應用、突出成果、體制機制建設等方面打造亮點，促進智慧校園建設特色發(fā)展。

四、組織實施

（一）智慧校園建設是系統(tǒng)工程，需省、市、縣、校四級聯(lián)動，教育、經信、財政部門協(xié)同推進建設。各地要將智慧校園建設作為智慧教育和智慧城市建設的重要內容，并作為“十三五”教育信息化建設和教育現(xiàn)代化建設的重點工作，納入本級政府重點民生實事項目，統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一部署、大力推進。

（二）省教育廳、省經信委、省財政廳負責智慧校園建設工作制度設計。制定下發(fā)全省智慧校園建設指導意見，召開建設推進會，組織開展督導評估認定工作，評選省級智慧校園示范校。統(tǒng)籌安排智慧校園建設獎補經費，用于扶持經濟薄弱的市、縣和學校開展智慧校園建設，獎勵省級智慧校園示范校。省教育網絡安全和信息化領導小組辦公室負責智慧校園建設的日常具體工作。

（三）各市、縣（市、區(qū)）教育、經信和財政部門要成立智慧校園建設工作領導小組，召開專題會議，研究部署智慧校園建設工作；要制定智慧校園建設規(guī)劃，明確時間表和路線圖，在政策、經費、人員等方面提供強有力的保障。

（四）各地教育信息化機構要會同相關部門和單位，在當?shù)亟逃⒔浶藕拓斦块T的領導下，建立統(tǒng)一領導、分工負責、各司其職、協(xié)同推進的工作機制，大力推進智慧校園建設與管理工作。

（五）學校是智慧校園建設主體，要將智慧校園建設工作作為“一把手”工程，將智慧校園建設作為學校促進教育公平、提高教育質量、提升辦學水平的重點工作和重要抓手。要制訂智慧校園建設方案，集中人力、物力和財力，創(chuàng)新工作機制，持續(xù)推進智慧校園建設與應用工作。長沙航天和一電子公司專業(yè)的校園電視系統(tǒng)設備供應商，提供完整的校園數(shù)字高清電視系統(tǒng)，iptv網絡電視系統(tǒng)，衛(wèi)星電視系統(tǒng)整體解決方案及全套配套設備。

（六）智慧校園評估認定工作由教育、經信、財政部門聯(lián)合開展，按照學校申報、縣（市、區(qū)）審核、市評估、省抽查的程序進行。省教育廳、省經信委、省財政廳定期開展抽查驗收，評選省級智慧校園示范校并給予獎勵。

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今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：

學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。

學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。

本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。