我們已經嘗試了許多方法，但依然沒有找到最佳解決方案?？偨Y要注意形式的多樣性，可以運用圖表、數(shù)據(jù)等形式展示總結的結果。接下來是一些總結的樣例，希望對大家有所啟發(fā)。

智能制造匯報篇一

摘要：當前世界經濟復蘇艱難曲折、全球航運市場持續(xù)低迷、造船產能面臨著嚴重過剩，市場競爭激烈。在這種形勢下，振興制造業(yè)，加快結構調整、全面轉型升級、推動產業(yè)快速邁向高端，已成為全行業(yè)的共識。當前，我國船舶制造行業(yè)處于一個變革的時代。新一輪的工業(yè)變革已經開始，而其中，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化作為革命的核心力量。這場“智”造革命所帶來的風暴，將深刻影響著我國造船業(yè)的未來。

關鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動化1.引言。

西方發(fā)達國家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國際產業(yè)競爭制高點、增強經濟發(fā)展核心競爭力，謀求未來發(fā)展的主動權。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

德、英、日等國家相繼推出一系列重振制造業(yè)的重大舉措，力圖在知識技術密集的高端制造業(yè)重塑競爭優(yōu)勢。如“工業(yè)4.0”是德國政府推出的《高技術戰(zhàn)略2020》十大未來項目之一。作為一個風靡全球的概念，“工業(yè)4.0”提供了工業(yè)制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機應用、規(guī)?；a和電氣、電子信息技術等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命，其特征是以大數(shù)據(jù)為基礎、以預測技術為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產品生產、產業(yè)鏈運行的質量和效率，推動實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型。此外，美國提出了“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”，日本提出組建科技工業(yè)聯(lián)盟，英國提出了“工業(yè)2050”。最近，中國也公布了中國版的“工業(yè)4.0”，即“中國制造2025”規(guī)劃，并提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃。

專家表示，我國要著力改變造船業(yè)“大而不強”的局面，就要依靠創(chuàng)新驅動發(fā)展，推動中國造船業(yè)盡快實現(xiàn)智能化。而“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃和“中國制造2025”戰(zhàn)略的提出，為我國造船業(yè)實現(xiàn)從“量”到“質”的轉變創(chuàng)造了機遇，同時也帶來重大挑戰(zhàn)。

“工業(yè)4.0”是繼蒸汽機應用（機械時代）、電子信息技術（電氣時代）和網(wǎng)絡通信技術（信息時代）之后的第四次工業(yè)革命，最早在2013年4月的德國漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出，與美國通過程序提升“先進制造業(yè)”、推進“柔性制造系統(tǒng)”有異曲同工之妙?！肮I(yè)4.0”為中國經濟特別是制造業(yè)的轉型升級、結構調整指明了發(fā)展方向。“工業(yè)4.0”其特征是基于信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)服務，通過大數(shù)據(jù)分析和云計算，以預測技術為核心來指導高效高品質生產的智能制造和應用，目的是大幅度地提高產品生產、運行的質量和效率，實現(xiàn)信息技術、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產和流通消費相融合的革命性方法，將徹底推動傳統(tǒng)制造工業(yè)的服務化轉型升級。

智能制造技術是在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術是在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，通過感知、人機交互、決策、執(zhí)行和反饋，實現(xiàn)產品設計過程、制造過程和企業(yè)管理及服務的智能化，是信息技術與制造技術的深度融合與集成。

智能化和自動化的最大區(qū)別在于知識的含量。智能制造是基于科學而非僅憑經驗的制造，科學知識是智能化的基礎。因此，智能制造包含物質的和非物質的處理過程，不僅具有完善和快捷響應的物料供應鏈，還需要有穩(wěn)定且強有力的知識供應鏈和產學研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產品，促進產業(yè)不斷轉型升級。

“船舶工業(yè)4.0”，需要在現(xiàn)有信息化、自動化條件下構建網(wǎng)絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評估與預測、實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業(yè)全產業(yè)鏈，從而使得中國船舶工業(yè)未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細化、服務高效化，以更好地創(chuàng)造和實現(xiàn)新價值?！按肮I(yè)4.0”將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產制造系統(tǒng)，成為未來船舶工業(yè)的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然“船舶工業(yè)4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業(yè)只有占得先機才能成為行業(yè)的引領者。

智能船舶不是單指船舶實體本身，而是一套完整的系統(tǒng)，其核心技術是網(wǎng)絡和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務體系。智能船舶系統(tǒng)是通過設計企業(yè)、制造企業(yè)、運營企業(yè)和服務企業(yè)之間的信息共享，構建一個“網(wǎng)絡化、系統(tǒng)化、智能化和服務化”的網(wǎng)絡和智能船舶的融合架構，實現(xiàn)從設計、生產、運營到服務的全流程體系的協(xié)同，建立船舶全生命周期的產業(yè)鏈，通過相關數(shù)據(jù)的分析挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。智能船舶系統(tǒng)主要包括：智能設計、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運營、智能服務以及云計算平臺七大模塊，如圖1所示。

圖1智能船舶系統(tǒng)體系結構。

智能船舶系統(tǒng)構建在云計算平臺之上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的云存儲以及大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，系統(tǒng)以智能船舶實體為核心，涉及智能船舶的設計、制造、操縱、運營以及服務各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設計制造到報廢淘汰的整個生命周期數(shù)據(jù)的分析與應用。智能船舶系統(tǒng)的生命周期如圖2所示。

智能船舶系統(tǒng)具有以下特點：

1）系統(tǒng)性。智能船舶系統(tǒng)不再單指船舶實體本身，它是由多個子系統(tǒng)集成的船舶與岸基一體化智能信息服務體系，主要包括船舶設計、制造、操作、運營、服務等系統(tǒng)。

2）網(wǎng)絡性。系統(tǒng)的基礎是基于網(wǎng)絡互聯(lián)，借鑒傳感技術、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進技術，實現(xiàn)船舶設備與設備之間、設備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網(wǎng)絡聯(lián)結，實現(xiàn)信息共享、遠程控制與通信交流等。

3）智能性。智能船舶系統(tǒng)是一個多智能體系統(tǒng)，通過云計算平臺對船舶相關大數(shù)據(jù)的分析、預測、評估、推理等，實現(xiàn)正確的決策，通過傳感技術、虛擬技術、識別技術等理論方法，實現(xiàn)船舶設計、制造、操縱、運營、服務過程的智能化。

4）協(xié)同性。智能船舶系統(tǒng)涵蓋了船舶設計企業(yè)、制造企業(yè)、運營企業(yè)以及服務企業(yè)，實現(xiàn)信息共享，企業(yè)之間可以相互提出請求和提供服務，實現(xiàn)協(xié)調運作與競爭，共同發(fā)展。5）柔韌性。系統(tǒng)能夠適應快速變化的船舶設計、制造、運營和服務需求，通過大數(shù)據(jù)分析和溝通交流，能夠對變化的市場需求做出及時的反應，具有較強的適應性。

6）追溯性。系統(tǒng)對船舶從設計、制造、使用、淘汰的全過程進行跟蹤，對船舶出現(xiàn)的問題能夠及時的追溯和處理。

3.2.1數(shù)據(jù)集成平臺技術。

船舶平臺信息集成系統(tǒng)是進行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務系統(tǒng)運行的平臺，它規(guī)范了信息交換和系統(tǒng)運行標準及接口定義等，為業(yè)務應用系統(tǒng)提供良好的系統(tǒng)接口、穩(wěn)定的運行環(huán)境和嚴格的管理界面。船舶信息系統(tǒng)的結構如圖3所示，其中處理機、智能傳感器和帶有數(shù)字化接口的設備物理地分布于船上的各個部位，各自獨立運行，它們通過網(wǎng)絡設備連接，構成一個分布式系統(tǒng)。該系統(tǒng)又是通過集成支撐環(huán)境將各個獨立的系統(tǒng)連通集成進行信息交換和消息傳遞，形成一個有機的整體。船舶平臺信息集成系統(tǒng)負責除指控系統(tǒng)外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺之間的信息傳輸和消息傳遞統(tǒng)一通過船舶平臺信息集成系統(tǒng)控制完成。

圖3船舶信息系統(tǒng)的結構。

虛擬現(xiàn)實技術最早由美國vplresearchinc．公司提出的，涉及計算機、微電子、仿真與傳感測量等眾多高新技術，它是利用計算機在電腦上構造出一個與現(xiàn)實世界相同或相似的環(huán)境，人們通過虛擬設備就可以與虛擬環(huán)境進行交流互動，就像在現(xiàn)實世界中一樣。人們不僅能從視覺上感知虛擬世界，同時也可以從嗅覺、聽覺甚至觸覺等方面來感知虛擬世界。在計算機中構造的虛擬世界是一個開放的環(huán)境，不僅能夠對人們通過虛擬設備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實”地感知虛擬環(huán)境下的虛擬實物。

虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設備、軟件和數(shù)據(jù)庫、用戶以及任務，其中虛擬引擎和i/o設備是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的核心，他們之間是通過以下組成關系來完成虛擬任務的，如圖3所示：

圖3虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)組成部分。

vr引擎是虛擬仿真系統(tǒng)的核心部位，通過讀取輸入設備中的數(shù)據(jù)信息，訪問與任務相關的數(shù)據(jù)庫并進行實時計算，完成相應工作任務，最后通過輸出設備反饋任務結果。

i/o設備是實現(xiàn)虛擬環(huán)境交互性的基礎。人們通過專門的數(shù)據(jù)接口給計算機發(fā)送命令，同時計算機也會將實時的模擬信息反饋給用戶。比較常見的i/o設備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發(fā)生器、數(shù)據(jù)傳感手套等。

軟件和數(shù)據(jù)庫，根據(jù)各個領域的應用側重點不同，目前虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的vr仿真軟件。

有很多種，軟件和數(shù)據(jù)庫的主要功能有兩部分：

1)建立虛擬對象的幾個模型，根據(jù)需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時構造虛擬對象層次結構，建立i/o設備到虛擬場景的映射。

2)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，創(chuàng)建連通應用程序與虛擬世界的數(shù)據(jù)接口，從而實現(xiàn)人機交互。任務指的是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)需要完成的命令和工作。傳統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)主要運用在教育、娛樂、醫(yī)療和軍事，新型的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)主要運用在機器人、制造業(yè)和信息可視化等領域。

虛擬現(xiàn)實技術的特點主要通過四個方面來表現(xiàn)，他們之間的關系如圖4所示：

圖4虛擬現(xiàn)實技術的特點。

多感知性：所謂多感知性就是除了一般計算機所具有的視覺感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽覺感知、觸覺感知、嗅覺感知、味覺感知、甚至運動感知等。沉浸感：沉浸感是指計算機生成的虛擬環(huán)境讓人有一種真實的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機交互作用才能夠實現(xiàn)。

想象性：在進入虛擬環(huán)境時，不僅僅是依靠外設的一些虛擬設備，像數(shù)據(jù)手套之類的來提供沉浸感，同時也要通過想象把虛擬的環(huán)境構造出來，想象性從一方面也表達了作者的設計思路。

交互性：虛擬環(huán)境是一個開放的環(huán)境，它能通過人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應的反饋，交互性的優(yōu)劣主要由實時性和自然性來體現(xiàn)。

在經濟全球化的今天，國際市場競爭非常激烈，尤其是工程制造領域。新技術、新產品日新月異，這對新產品的設計開發(fā)和制造提出了更高的要求，企業(yè)要在這樣嚴峻的挑戰(zhàn)下生存發(fā)展，就必須有全新的、強有力的技術支撐，虛擬現(xiàn)實技術就是工程制造領域未來發(fā)展的技術力量。

4.1南通中遠川崎船舶智能制造項目案例。

南通中遠川崎的船舶制造智能車間建設，實現(xiàn)了各加工系列的智能制造，達到工裝自動化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產品質量的穩(wěn)定，縮短了加工周期，極大地提高了生產效率，產品質量和建造效率達到世界先進水平。

南通中遠川崎在船舶智能化制造方面，率開國內先河，高度自動化的流水作業(yè)生產線加上柔性化的船舶生產工藝流程，實現(xiàn)了船舶制造的自動化操作和流水式作業(yè)。

1．型鋼生產線。

型鋼是船體常川部材之一，原先的生產方式．從畫線、寫字到切割、分料．完全采用手工作業(yè)，效率低。周期長．勞動強度大，且難免出現(xiàn)誤操作。型鋼自動化生產線建成后．實現(xiàn)了從進料一切割一自動分揀一成材分類疊放全過程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類感知智能化．配員由原來的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產周期．降低了勞動強度，為后續(xù)擴大機器人應用積累了經驗。

2．條材機器人生產線。

盡管造船中厚板電弧焊接實現(xiàn)機器人作業(yè)困難很多，但南通巾遠川崎還是從最簡單的先行小組材開始，推進機器人焊接。傳統(tǒng)的制造方式是，鋼板在定盤上全面鋪開。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長．效率低。先行小組立機器人生產線投產后．實現(xiàn)了工件傳輸和焊接智能化，以及自動背燒、自動工件出料．整條生產線僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線生產方式是工業(yè)化大生產的必然要求．對造船業(yè)而言．車間內生產作業(yè)的流水線化將是今后實施船舶智能制造的一個重要發(fā)展方向。目前南通中遠川崎已實施了大艙肋骨生產線、y龍筋生產線、焊接裝置等數(shù)個半自動化生產線技改項目，取得了良好的效果。

4．智能物流系統(tǒng)。

采用“橫向到邊、縱向到底”的設計原則，建立了功能完善的智能物流系統(tǒng)，并與設計系統(tǒng)高度集成，從而將企業(yè)的人力、資金、信息、物料、設備、時間、方法等各方面資源充分調配和平衡，為企業(yè)加強財務管理、提高資金運營水平、減少庫存、提高生產效率、降低成本等提供強有力的支持。

4.2金海重工打造智能船廠之路。

船舶制造是一項傳統(tǒng)產業(yè)，近年來，金海重工股份有限公司對其進行數(shù)字化和智能制造的改造，以期把企業(yè)打造成先進的智能船廠。目前，這項工作取得了一定進展和成效。

攻堅重點。

金海重工在開始打造智能化船廠時，非常重視數(shù)字化基礎工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個核心開展工作：一是生產計劃管理與實施核心；二是物流核心；三是設計核心。

3個核心中有一個靈魂，就是生產計劃管理與實施。這項計劃管理工作不是一個數(shù)據(jù)管理，而是一個行為管理。它的里面包括了計劃的制訂和計劃實施的監(jiān)控，以及可控化的計劃的落實。此項工作是金海重工眾多數(shù)字化項目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復雜，不僅廠外供應商物流復雜，而是廠內各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應鏈系統(tǒng)。這套供應鏈系統(tǒng)從設計環(huán)節(jié)開始，包括設計、預算/規(guī)劃、供應商、詢價/合同、送貨/質檢、廠區(qū)物流、領導生產、托盤集配、倉諸管理等子項目。

金海重工十分重視設計工作，無圖紙化設計是其目前大力推廣的一項內容。與設計相關的各種工作，都離不開數(shù)據(jù)的支撐。為此，金海重工重點實施了把行為變成數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)變成可控狀態(tài)的一項工作。這項工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項編碼工作，就花了6個月的時間。注重工作協(xié)同船廠工作千端萬緒，若要做好工作，必須加強協(xié)同。

計劃生產。

計劃生產這項工作，既涉及到銷售環(huán)節(jié)，又涉及到供應鏈環(huán)節(jié)，而且它最后要落實到工人的崗位——金海重工采用的是給每個工人發(fā)派工作包的形式。這個工作包就是每名工人在作業(yè)開始的時候就必須要明確的落實的工作內容，包括工作對象、工作量、工作場地和工作中需要注意之處。

供應鏈。

金海重工的供應鏈很長，包括從供應商開始，經計劃調度、項目管理到進庫，及進庫后的模塊化出庫。出庫兩個含義，一是外來產品組裝件的組合，另一個是廠內產品和外來產品的組合——船舶行業(yè)稱之為“托盤管理”。托盤管理需要在物流環(huán)節(jié)、運輸環(huán)節(jié)等供應鏈中間充分地組合好?！巴斜P管理”中可能要涉及到上千個零部件，所以，這項工作的內容也是數(shù)字化集成和邏輯關系的一種表現(xiàn)。

生產過程智能化。

智能船廠的生產過程必須用自動化和數(shù)據(jù)化來完成，以實現(xiàn)產品的成本降低、質量提升和安全生產。目前，金海重工對此領域進行積極而成功的探索。

鋼板自動標記。

這項工作遠非一般人認為的買一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡單。船廠在生產過程中會遇到一個很大的困難，鋼板進廠后，必須進行高溫高壓條件下的預處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預處理結束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強鋼板預處理前的一個編碼控制。金海重工經過大量實驗，解決了這個難題。鋼板在預處理之后，編碼也會留在上面，而且經過多少道工序，都會被找到，甚至它與其他原配料結合一起成為一個零件，都會留有數(shù)據(jù)基礎。

數(shù)控聯(lián)合集成數(shù)控設備已經應用了幾十年，傳統(tǒng)方式下都是單機操作，金海重工把它們改造成流水線作業(yè)組合的操作模式。目前在切割環(huán)節(jié)中進行了成功的應用。汽車行業(yè)是用機器人進行切割，而金海重工根據(jù)自身生產的特點和需求，用了焊接組合的方式來進行代替，取得了不錯的效果。這種通過對現(xiàn)有設備以適應智能制造要求的模式，在以后還有很大的發(fā)展空間。

柔性模具。

船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據(jù)實際情況運用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設計一個柔性模態(tài)。用同一個模態(tài)應對所有船舶曲線、平面的加工。這其中數(shù)據(jù)的采集點和數(shù)據(jù)量，包括有線源的控制，金海重工投入很大精力才完成。

自動涂裝系統(tǒng)。

船舶智能制造，需要在現(xiàn)有信息化、自動化條件下構建網(wǎng)絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評估與預測、實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業(yè)全產業(yè)鏈，從而使得中國船舶工業(yè)未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細化、服務高效化，以更好地創(chuàng)造和實現(xiàn)新價值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產制造系統(tǒng)，成為未來船舶工業(yè)的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業(yè)只有占得先機才能成為行業(yè)的引領者。

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智能制造匯報篇二

智能制造是21世紀的熱門話題，它以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術為基礎，通過自動化和智能化的手段提高生產效率和產品質量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。

首先，智能制造帶來了生產效率的顯著提升。在過去，傳統(tǒng)的生產方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現(xiàn)在，智能設備和自動化系統(tǒng)的引入極大地提高了生產效率。比如，智能機器人可以在幾個小時內完成之前需要數(shù)天才能完成的任務。此外，智能制造還能實現(xiàn)生產過程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，通過實時收集和分析數(shù)據(jù)，預測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產中的延誤和故障，提高了整體的生產效率。

其次，智能制造帶來了產品質量的全面提升。在傳統(tǒng)制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產品質量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)對生產過程的實時監(jiān)測和調整，從而有效地避免了人為因素對產品質量的影響。例如，智能制造可以監(jiān)測設備的工作狀態(tài)和性能，及時發(fā)現(xiàn)和修復故障，確保產品的標準化和一致性。此外，通過大數(shù)據(jù)的分析和應用，還可以實現(xiàn)對產品質量的預測和改進，進一步提升產品的品質水平。

再次，智能制造推動了生產模式和經濟結構的轉型升級。在傳統(tǒng)生產模式中，往往需要依靠人力來進行機械重復性勞動，勞動生產率有限，生產成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產模式發(fā)生了根本性的轉變。智能機器人和自動化設備的使用，不僅能夠提高生產效率和產品質量，還能夠減少生產成本和勞動強度，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產業(yè)的發(fā)展，如人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等領域，為經濟結構的轉型升級提供了強有力的支撐。

最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰(zhàn)。智能制造的不斷發(fā)展和普及，需要越來越多的高技能、高素質的工作人員來進行研發(fā)、設計和維護。與此同時，智能制造的崛起也將導致一些低技能、低素質的人力資源流失，這對于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型和轉型是一大挑戰(zhàn)。因此，我們應該加強對教育培訓的重視，培養(yǎng)更多的技術人才，提高勞動者的綜合素質，以適應智能制造時代的發(fā)展需求。

總之，智能制造是時代發(fā)展的必然趨勢，它為生產效率的提升、產品質量的改進、生產模式的轉型、經濟結構的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰(zhàn)和機遇。通過我對智能制造的學習和實踐，我深刻地認識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學習提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領下，我們的社會將迎來更加繁榮和進步的未來。

智能制造匯報篇三

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能制造已經成為新時代制造業(yè)的發(fā)展趨勢。在學習和實踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。

一、技術的基礎與應用的要求。

智能制造需要一定的技術基礎，包括但不限于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等。這些技術的綜合應用提升了工業(yè)生產的效率和品質。而實現(xiàn)智能制造還需要一些應用的要求，例如對數(shù)據(jù)的糾錯處理、工作流的優(yōu)化、設備的復雜管理等。在實際應用中，需要將技術和應用結合起來，才能真正發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢。

二、數(shù)據(jù)的價值與挖掘。

在智能制造的生產過程中，數(shù)據(jù)是非常重要的資源。數(shù)據(jù)挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產品質量。同時，數(shù)據(jù)分析可以為公司提供更準確、詳細的市場分析和公司業(yè)務戰(zhàn)略分析。各類的監(jiān)測數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質量數(shù)據(jù)的收集和分析等模塊全面提升工廠監(jiān)測水平，更好地滿足客戶的需求。

三、產品配置能力提升。

智能制造還可以實現(xiàn)產品的可配置化，從而讓產品與消費者需求更加貼近?；谶@種模式的定制化生產將大大降低生產成本，提高生產效能，同時也使生產線更具靈活性。這種定制化生產的特點還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產品設計上更好地滿足市場需求，優(yōu)化產品，進一步提高產品配置能力。

隨著智能制造技術的發(fā)展，它為企業(yè)帶來了巨大的機遇，但也給企業(yè)帶來了很多的挑戰(zhàn)。智能制造要求企業(yè)加強基礎設施的建設、提高機器人智能化水平、優(yōu)化工作生態(tài)等方面。同時，企業(yè)需要打造一支具有高素質和多元化的團隊，加強對員工的培訓，以應對日漸復雜的企業(yè)生存環(huán)境。

我們要把發(fā)展智能制造的思考擴展到整條產業(yè)鏈、整個價值鏈，思考工業(yè)體系更高的質量和效益，而不是僅僅考慮單一企業(yè)的競爭力。同時，我們也要認真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的需求相結合的方式。我們要深入理解智能制造的本質，探索智能制造未來的前景和挑戰(zhàn)。

總結。

在智能制造的發(fā)展過程中，我們需要優(yōu)化整個生產鏈和流程，提高生產效率和產品質量。同時，在實踐應用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發(fā)揮智能制造的人性化優(yōu)勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責任和可持續(xù)發(fā)展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發(fā)展機遇之一，需要我們不斷地學習和發(fā)揚智慧。

智能制造匯報篇四

隨著科技的不斷進步和發(fā)展，智能制造正成為現(xiàn)代制造的重要趨勢，引領著各行業(yè)的轉型升級。對于我個人而言，智能制造的學習和實踐給了我很多啟發(fā)和深刻體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會，并探討智能制造對未來的影響。

第一段：智能制造的定義與意義。

智能制造，顧名思義，是利用先進的技術和智能化系統(tǒng)來進行生產制造的一種模式。相比傳統(tǒng)的制造模式，智能制造更加注重數(shù)據(jù)的收集與分析，通過人工智能和自動化設備的應用，實現(xiàn)生產的智能化和自動化，從而提高生產效率和產品質量。智能制造的意義在于為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產方式，同時也為市場提供了更多更優(yōu)質的產品選擇。

第二段：智能制造帶來的變革與挑戰(zhàn)。

智能制造的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，智能制造解決了傳統(tǒng)制造中的許多問題，如產能低下、質量難以保證、生產過程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統(tǒng)制造的工作模式，許多熟練工人的技術和經驗也隨之被取代。因此，智能制造對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，需要進行全面的轉型和升級。

智能制造的優(yōu)勢有很多，首先是提高生產效率。通過使用智能設備和自動化系統(tǒng)，生產過程更為穩(wěn)定和高效，大大提高了生產效率。其次是降低生產成本。智能制造可以減少人力成本和浪費，有效降低企業(yè)的生產成本。此外，智能制造還可以提高產品質量，減少產品缺陷和不合格率。智能制造的應用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業(yè)，包括汽車、機械、電子、醫(yī)療等等。

智能制造正成為推動經濟發(fā)展和社會進步的重要力量。未來，智能制造將在各行業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。首先，智能制造將進一步改善產品質量和生產效率，使人們享受到更加高品質的商品和服務。其次，智能制造也將推動生產模式的進一步升級，鼓勵創(chuàng)新和科技成果的轉化。最重要的是，智能制造有望帶來更多就業(yè)機會，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。

第五段：智能制造的發(fā)展與展望。

智能制造的未來發(fā)展是不可限量的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的不斷發(fā)展，智能制造將進一步拓展應用領域。未來，智能制造將更注重研發(fā)創(chuàng)新，提高自主研發(fā)的能力，進一步提升技術水平。同時，智能制造也需要解決一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡安全等問題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發(fā)展并發(fā)揮其巨大的潛力。

總結：

智能制造是推動現(xiàn)代制造業(yè)進步的重要力量，它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)制造的工作方式，同時也為企業(yè)帶來了更多的機遇和發(fā)展空間。我對智能制造的學習和實踐讓我深刻理解到智能制造的優(yōu)勢和應用，以及其對未來的巨大影響。我對智能制造的展望是樂觀的，相信隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新的推動，智能制造會為人們創(chuàng)造更加美好的未來。

智能制造匯報篇五

智能制造是指借助先進的信息技術和自動化技術，實現(xiàn)生產過程中的智能化與自動化的生產模式。智能制造的發(fā)展正帶動著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。

首先，智能制造為企業(yè)帶來了生產效率和質量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術減少了這些問題的發(fā)生。例如，通過機器人的運作，生產線上的生產過程不再需要人力操作，能夠實現(xiàn)更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監(jiān)控生產過程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了質量不合格的產品出廠，提高了整個生產線的質量水平。

其次，智能制造實現(xiàn)了生產過程的信息化和數(shù)字化。通過智能制造，企業(yè)可以將生產過程中的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，實時了解生產過程中的各項指標，包括生產進度、庫存情況、設備狀態(tài)等，從而更好地進行生產計劃和資源調配。通過實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化和改進，提升生產效率和資源利用率。

第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應市場需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產的產品通常是單一的、固定的，難以應對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產線配置和自適應的生產模式，能夠根據(jù)市場需求實現(xiàn)快速轉型和生產調整。例如，通過智能化生產設備，企業(yè)可以快速更換生產線上的模具和工具，實現(xiàn)不同類型產品的生產；通過智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)快速的配送和響應客戶需求，提高了企業(yè)的市場競爭力。

第四，智能制造加速了生產過程中的創(chuàng)新和技術進步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術進步是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。通過智能制造，企業(yè)能夠更好地應用先進的技術和方法，不斷推進產品和生產工藝的創(chuàng)新。例如，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產品設計和生產工藝的創(chuàng)新點，實現(xiàn)產品的個性化定制和批量生產。智能制造的發(fā)展還帶動了相關技術的快速進步，如機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等，推動了工業(yè)領域的技術革新。

最后，智能制造對企業(yè)員工的素質要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質和技術能力。例如，員工需要掌握相關的信息技術知識和智能設備的操作技巧，能夠應對智能制造所帶來的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對員工的培訓力度，提升員工的綜合素質，以適應智能制造的發(fā)展需求。

綜上所述，智能制造正在引領著工業(yè)領域的革命。通過智能制造，企業(yè)可以實現(xiàn)生產效率和質量的提升，生產過程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應對市場需求，加速技術創(chuàng)新和提升員工素質。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術投入和人才培養(yǎng)。只有充分認識并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。

智能制造匯報篇六

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應用等新一輪信息技術的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉型開始進入實質階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發(fā)展機遇實現(xiàn)工業(yè)化轉型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實踐模式，已經引發(fā)行業(yè)的廣泛關注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構是怎樣的？能為企業(yè)的轉型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關心的話題。

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造。

1.1數(shù)字化工廠。

對于數(shù)字化工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構成的綜合網(wǎng)絡，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態(tài)性能：

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術和監(jiān)控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

圖2。

智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。

國內很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實現(xiàn)了信息集成，也就是可以達到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠實現(xiàn)人機的有效交互，也就是達到智能工廠的水平[1]。

圖32從大廠房到智能工廠。

在全球科技革命的大背景下，工程機械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產的離散型技能密集型產業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進的制造和管理系統(tǒng)[2]。

18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是工程機械領域內頗負盛名的智能工廠。

在18號廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導，可以學習和了解整個裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場指導模式，成為了著名3d技術開發(fā)公司達索的全球最佳案例。

廠房更像是一個大型計算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產設備的智慧體，每一次生產過程、每一次質量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機加區(qū)、結構件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產物[4]。

當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導的agv小車，將根據(jù)運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標志，計算出車輛當前的位置以及運動的方向，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。

智能背后的生產模式進化。

2013年8月，三一重工集團啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍圖：“所有結構件和產品都在很精益的空間范圍內制造，車間內只有機器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實現(xiàn)準時生產，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場基本沒有存貨?！?/p>

制造模式的生產方式分散且獨立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產品的生產制造，這使得生產效率低下的同時，生產成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產車間導入自動化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個嘗試。

所謂“部件島”，即單元化生產，將每一類部件從生產到下線所有工藝集中在一個區(qū)域內，猶如在一個獨立的“島嶼”內完成全部生產，故稱為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結構件生產中，這是三一重工重機制造人員的首創(chuàng)。

3三一重工:智能工廠實踐。

三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應用基礎，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報的“工程機械產品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應用示范項目”.經過3年精心建設，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計劃、物流、質量管控系統(tǒng)、生產控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國家批復的項目建設內容[6]。

圖4同時，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設備智能監(jiān)控網(wǎng)絡、智能化立體倉庫與agv運輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設備及無線傳感網(wǎng)絡的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級計劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質量檢測系統(tǒng)（spc）、生產控制中心管理決策系統(tǒng)等關鍵核心智能裝置，實現(xiàn)了對制造資源跟蹤、生產過程監(jiān)控，計劃、物流、質量集成化管控下的均衡化混流生產，智能化功能和系統(tǒng)性能指標達到國家批復要求[7]。

3.1智能加工中心與生產線。

3.1.1智能化加工設備。

到了管理設備上，相對而言，管理設備要容易很多。3.1.2。

在實際加工中，有多種因素會對加工刀具產生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質、結構型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準、壓緊方式、結構型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機床，設備的切削功率、設備的剛度、設備的結構型式、切削冷卻介質對加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。

dnc。

dnc是計算機與具有數(shù)控裝置的機床群使用計算機網(wǎng)絡技術組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對用戶來說就像一個統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態(tài)的分配數(shù)控加工任務給任一加工設備，是提高設備利用率，降低生產成本[9]。

圖5。

3.2.1智能化立體倉庫。

立體倉庫后臺運作的自動化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實現(xiàn)了從頂層計劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務貫通，大大提高了配送效率及準確率，準時配送率超95%。

三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元,分南北兩個庫，由地下自動輸送設備連成一個整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個貨位。從南邊倉庫可以看到，這個庫區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺產品的生產量。

智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導，小車上安裝有可旋轉的激光掃描器，在運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標志反射回的激光束，車載計算機計算出車輛當前的位置以及運動的方向，通過和內置的數(shù)字地圖進行對比來校正方位，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統(tǒng)完成的。

圖6。

3.2.3公共資源定位系統(tǒng)。

智能化生產執(zhí)行過程控制。

3.3.

1高級計劃排程。

執(zhí)行過程調度。

系統(tǒng)除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產信息外，其設置在生產現(xiàn)場的mes終端機，給一線工人生產制造帶來了極大的便利。

目前，三一在質檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應用，實現(xiàn)涵蓋供應商送貨、零件制造、整機裝配、售后服務等全生命周期的質檢電子化，并實現(xiàn)了spc分析、質量追溯等功能。

三一自動化立體倉儲配送系統(tǒng)實現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實現(xiàn)工位物料自動配送至各個工位。

根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設計了兩個庫區(qū)，1#庫負責泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負責拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個庫區(qū)共用一個設置1#庫區(qū)的入庫組盤區(qū)域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區(qū)完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進入2#庫庫區(qū)存儲。

倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數(shù)據(jù)采用一套軟件進行統(tǒng)一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個系統(tǒng)的作業(yè)能力。

揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時）揀配模式，按照工位進行配送。在兩個庫區(qū)分別設置了兩層的配盤區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對配盤區(qū)域的揀配托盤位置進行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設計了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運效率。

智能化生產控制中心。

3.4.

1中央控制室。

1.生產計劃及執(zhí)行情況、設備狀態(tài)、生產統(tǒng)。

計圖；

2.智能計劃系統(tǒng)操作界面；

3.生產現(xiàn)場監(jiān)控、看板展示及異常報警；4.各區(qū)域監(jiān)控信息；

5.設計部日常操作（支持10路信號同時切。

入）；

6.各區(qū)域監(jiān)控信息；

7.物流部日常操作（支持10路信號同時切。

入）；

8.質量部日常操作（支持10路信號同時切。

入）。3.4.2。

現(xiàn)場監(jiān)視裝置。

全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實現(xiàn)對生產過。

程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產現(xiàn)場的安全，以及現(xiàn)場事故的追溯和回放。3.4.3現(xiàn)場andonandon系統(tǒng)能夠為操作員停止生產線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產線上，如果發(fā)生故障，整條生產線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應的聲音和點亮相應的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產線就可以解決問題，因而可以減少停工時間同時又提高了生產效率。

andon系統(tǒng)的另一個主要部件是信息顯示屏。每個顯示面板都能夠提供關于單個生產線的信息，包括生產狀態(tài)、原料狀態(tài)、質量狀況以及設備狀況。顯示器同時還可以顯示實時數(shù)據(jù)，如目標輸出、實際輸出、停工時間以及生產效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。

“工業(yè)4.0”被認為是以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產方法，而智能工廠將是構成未來工業(yè)體系的一個關鍵特征。在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡里自然地相互溝通協(xié)作，生產出來的智能產品能夠理解自己被制造的細節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來處理我”、“我應該被傳送到哪里”等問題。同時，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務中解放出來，使他們能夠專注于創(chuàng)新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現(xiàn)更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。德國工業(yè)4.0、美國ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進理念，還要符合中國企業(yè)的實際情況[13]。

4.2。

概念內涵。

美國與德國的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡等虛擬世界)+p(physical，包括機器、設備、設施等實體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質勞動者、國家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎之上而提出的戰(zhàn)略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優(yōu)勢，所以應該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業(yè)推進工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達國家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動作用。

圖7。

所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國在人力資源方面的優(yōu)勢，揚長補短，實現(xiàn)人與賽博、物理虛實兩世界的融合和迭代發(fā)展，構建以賽博智能為目的的人機網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國國情[14]。

所謂“六維智能理論”，就是在設備聯(lián)網(wǎng)+遠程數(shù)據(jù)采集的基礎上，實現(xiàn)智能化的生產過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個方面包括：

1.智能計劃排產，是從計劃源頭上集成erp，進行aps高級排產。

2.智能生產協(xié)同，從生產準備過程上，實現(xiàn)。

物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準備。3.智能的設備互聯(lián)互通，是cps信息物理系。

統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化生產設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀。

態(tài)的實時監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。

5.智能質量過程管控，是對影響產品質量的生產工藝參數(shù)進行實時采集、控制，確保產品質量。

6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高效生產模式。

總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產過程協(xié)同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產效率與產品質量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡化的智能生產模式。

圖84.3。

應用前景。

“六維智能”分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質量控制、決策支持等6個方面著手實現(xiàn)智能工廠，這6個方面涵蓋了工業(yè)生產的6個重要環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)全面的精細化、精準化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術手段，實現(xiàn)生產準備過程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達到智能化的生產過程管理與控制[15]。

具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產設備為核心，從設備底層層面實現(xiàn)了機床、對刀儀等設備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產管理層面實現(xiàn)了協(xié)同準備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實現(xiàn)了生產信息的可視化。實施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來1個人管理3臺設備提升到7～8臺設備，設備利用率提升25%以上，使生產管理更加透明、科學、高效，應用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。

5工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略。

近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，在國家戰(zhàn)略需求的驅動下，中國對于制造大國向制造強國的邁進之路也陡然提速，這將對中國制造轉型升級打通主動脈。就企業(yè)層面來說中國版工業(yè)4.0如何落地將成為重點，如何通過信息技術和制造技術的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設的目標[16]。

工業(yè)4.0是什么？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務、轉型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標。工業(yè)4.0核心內容就是建一個網(wǎng)絡、三項集成、大數(shù)據(jù)分析、八項計劃和研究兩個主題。

5.1。

建一個網(wǎng)絡：信息物理網(wǎng)絡系統(tǒng)（cps）。

cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫，就是講物理設備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調和自治等五大功能，從而實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實物理世界的融合，將網(wǎng)絡空間的高級計算能力有效的運用于現(xiàn)實世界中，從而在生產制造過程中，與設計、開發(fā)、生產有關的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產系統(tǒng)。

圖95.2。

三個集成工業(yè)4.0中的三項集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過cps形成一個智能網(wǎng)絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯(lián)，從而實現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實現(xiàn)工業(yè)4.0的重點也是難點。5.2.1縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網(wǎng)絡與物理設備之間的聯(lián)通問題。5.2.2橫向集成橫向集成主要實現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產品之間（如車聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內部的業(yè)務信息向企業(yè)以外的供應商、經銷商、用戶進行延伸，實現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設備之間的集成，從而形成一個智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個典型的橫向集成應用場景。5.2.3端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點）都集成互聯(lián)起來，通過價值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實現(xiàn)從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務，它以產品價值鏈創(chuàng)造集成供應商（一級、二級、三級??）、制造商（研發(fā)、設計、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產品和服務同時，重構產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值體系。

端到端的集成即可以是內部的縱向集成內容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內容，關注點在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務等產品全生命周期服務的端到端集成。

大數(shù)據(jù)分析利用。

“工業(yè)4.0”時代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。

總體來說，工業(yè)4.0關注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：5.3.1。

產品數(shù)據(jù)。

運營數(shù)據(jù)。

運營包括組織結構、業(yè)務管理、生產設備、市。

價值鏈數(shù)據(jù)。

包括經濟運行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應對外部環(huán)境變化所帶來的風險，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強自身的應變能力。大數(shù)據(jù)分析技術在宏觀經濟分析、行業(yè)市場調研中得到了越來越廣泛的應用，已經成為企業(yè)提升管理決策和市場應變能力的重要手段。

工業(yè)4.0落地中國企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問題并預測未知情況的發(fā)生，有助于及時地做好預防，避免故障和偏差。

6結論。

以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運作方式、運作特點進行了較為詳細地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設智能工廠打下了基礎。主要的研究結論如下：

1.在理論上對數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設好數(shù)字化工廠。

2.對比三一重工18號工廠實現(xiàn)智能化之后生產效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業(yè)帶來的好處。

3.通過對18號工廠的生產線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進行分析，找到了工廠可實現(xiàn)智能化的內在基因。也就是在設備聯(lián)網(wǎng)+遠程數(shù)據(jù)采集的基礎上，實現(xiàn)智能化的生產過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。

4.概括了智能工廠的框架，提出了運用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個集成是實現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標志就是生產流程智能化，生產設備動態(tài)適應個性化的產品需求。

參考文獻。

[1]李夢迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產。

智能制造匯報篇七

課程英文名稱：

intelligent。

manufacturing。

of。

vehicle。

課程總學時：24。

講課：24。

實驗：

上機：0。

適用專業(yè)：車輛工程。

大綱編寫（修訂）時間：2017.9。

一、大綱使用說明。

（一）課程的地位及教學目標。

本課程是車輛工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業(yè)4.0智能制造在汽車生產中的應用，通過相關章節(jié)的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統(tǒng)等方面的知識，使學生能夠學習到汽車生產制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產制造的發(fā)展方向。

（二）知識、能力及技能方面的基本要求。

通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發(fā)動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統(tǒng)、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統(tǒng)。使學生能夠掌握工業(yè)發(fā)展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產過程相結合能力。

（三）實施說明。

1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發(fā)式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環(huán)節(jié)，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調動學生的積極性及課堂的參與度。

2．教學手段：結合本課程內容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業(yè)4.0的智能制造，避免教材內容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。

（四）對選修課的要求。

本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。

（五）對習題課、實踐環(huán)節(jié)的要求。

對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。

（六）課程考核方式。

1．考核方式：考查。

2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產中的應用。

3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現(xiàn)、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。

按優(yōu)、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。

（七）參考書目。

《智能制造》，國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會編，電子工業(yè)出版社出版，2016。

《智能制造之路：數(shù)字化工廠》，陳明等編，機械工業(yè)出版社，2016。

《智能制造：關鍵技術與企業(yè)應用》，譚建榮等編，機械工業(yè)出版社，2017。

《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業(yè)出版社，2014。

二、中文摘要。

課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發(fā)動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。

三、課程學時分配表。

序號。

教學內容。

學時。

講課。

實驗。

上機。

2.1。

機械加工。

2.2。

冶金及塑料成型。

3.1。

箱體類零件制造。

3.2。

3.3。

發(fā)動機裝配。

4.1。

4.2。

底盤總成裝配。

5.1。

車身沖壓。

5.2。

車身裝焊。

5.3。

車身涂裝。

合計。

四、大綱內容。

第1部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

重

點：

汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業(yè)的應用，信息化在汽車制造中的應用。

難

點：

習題內容：

第2部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第2.1部分。

機械加工（講課。

2學時）。

具體內容：

2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。

重

點：

智能鑄造系統(tǒng)，智能切削技術的設備及加工過程。

難

點：

習題內容：

智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？

第2.2部分。

冶金及塑料成型（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。

難

點：

鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。

習題內容：

智能化鋼鐵冶煉有哪些優(yōu)勢?

第3部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第3.1部分。

箱體類零件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

1）數(shù)控技術在箱體加工中的應用。

2）柔性生產線在箱體加工中的應用。

重

點：

柔性生產線的組成，數(shù)控技術加工箱體的具體方式。

難

點：

柔性生產線的原理。

習題內容：

柔性生產線與傳統(tǒng)生產線的主要區(qū)別?

第3.2部分。

連桿、曲軸制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。

難

點：

曲軸線自動監(jiān)控管理系統(tǒng)的基本原理。

習題內容：

第3.3部分。

發(fā)動機裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）發(fā)動機裝配線智能管理。

2）發(fā)動機裝配線智能設備。

重

點：

發(fā)動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統(tǒng)。

難

點：

發(fā)動機混流裝配線管理策略。

習題內容：

發(fā)動機裝配線智能設備有哪些？

第4部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第4.1部分。

底盤零部件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。

難

點：

制動系統(tǒng)的智能加工。

習題內容：

懸架智能加工設備有哪些？

第4.2部分。

底盤總成裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）底盤總成裝配的自動化生產。

2）底盤總成裝配的智能設備。

重

點：

底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。

難

點：

自動化生產的基本原理。

習題內容：

智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？

第5部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第5.1部分。

車身沖壓（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

計算機模擬技術，計算機虛擬技術。

難

點：

模塊式沖壓技術基本原理。

習題內容：

計算機控制技術是如何提高沖壓質量的？

第5.2部分。

車身裝焊（講課。

2學時）。

具體內容：

1）焊接機器人。

2)。

裝焊生產線。

重

點：

裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。

難

點：

裝焊生產線機器人布局策略。

習題內容：

裝焊生產線機器人一般如何布局？

第5.3部分。

車身涂裝（講課。

2學時）。

具體內容：

1）智能涂裝材料及工藝。

2)。

3）涂膠機器人。

4）噴涂機器人。

重

點：

水性涂裝材料，柔性運輸系統(tǒng)，生產線能耗控制。

難

點：

涂裝生產線的實時監(jiān)控。

習題內容：

智能生產線如何對能耗進行控制？

第6部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

1）總裝自動化。

重

點：

總裝自動化設備及生產線布局，數(shù)字化物流配送系統(tǒng)及其設備。

難

點：

數(shù)字化物流的信息監(jiān)控原理。

習題內容：

agv系統(tǒng)的基本構成。

智能制造匯報篇八

智能制造是指通過信息技術、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進技術手段，使生產過程更高效、更智能的一種生產模式。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展，智能制造逐漸成為了各行各業(yè)的主流趨勢。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項目的研發(fā)和實施，深刻體會到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項目意義、實施過程、經驗總結、未來展望和個人收獲幾個方面，分享一下我對智能制造的心得體會。

首先，智能制造項目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產效率，還能夠降低成本。在傳統(tǒng)的生產模式中，往往需要大量的人力進行生產線上的工作，容易出現(xiàn)疏忽和錯誤。而通過引入智能設備和算法，生產過程可以更加自動化，避免了人為因素帶來的問題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個性化定制能力，更好地滿足了現(xiàn)代人們對產品的需求。因此，智能制造是推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的一個重要手段，也是提升國家制造業(yè)競爭力的關鍵。

其次，智能制造的實施過程需要充分考慮企業(yè)實際情況和技術研發(fā)水平。在我所參與的智能制造項目中，我們先進行了全面的需求分析和業(yè)務流程優(yōu)化。通過與企業(yè)內部和外部專家的合作，我們找到了適合企業(yè)發(fā)展的智能制造方案，包括硬件設備的選型、系統(tǒng)架構的設計、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。接下來，我們進行了一系列的測試和試驗，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。最后，我們進行了上線實施和培訓，確保企業(yè)員工可以順利地使用智能制造系統(tǒng)。

在實施智能制造項目的過程中，我們也積累了一些寶貴的經驗。首先，合理規(guī)劃時間和成本是非常重要的。智能制造項目往往需要較長的周期和大量的投入，因此，項目團隊需要在項目啟動之初，制定詳細的時間計劃和成本預算。其次，挖掘企業(yè)內部的專家和資源是非常關鍵的。智能制造項目的實施需要多方合作，而企業(yè)內部往往擁有豐富的行業(yè)經驗和專業(yè)技術，因此，我們要善于借助內部力量，提高項目的成功率。最后，良好的溝通和團隊協(xié)作能夠提高項目的效率和質量。智能制造項目往往涉及多個部門和技術領域，因此，團隊成員之間的溝通和協(xié)作至關重要。

智能制造的未來展望令人充滿期待。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，智能制造將會呈現(xiàn)出更多的創(chuàng)新和突破。例如，通過智能機器人和無人駕駛技術的引入，工廠的生產線將更加智能化和高效化；通過大數(shù)據(jù)分析和預測，企業(yè)可以更好地了解市場需求，實現(xiàn)精準定制和個性化生產。因此，未來的智能制造將會進一步提升產品質量和企業(yè)競爭力，推動工業(yè)領域的持續(xù)發(fā)展。

對我個人而言，參與智能制造項目是一次寶貴的經歷和學習機會。通過與企業(yè)和專家的合作，我學到了很多實踐經驗和專業(yè)知識。我了解到，技術創(chuàng)新和實際應用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發(fā)揮其作用。我還體會到了團隊的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過參與智能制造項目，我也更加堅定了我的職業(yè)發(fā)展目標，我希望能夠繼續(xù)深入研究智能制造領域，為推動我國制造業(yè)的發(fā)展做出更多的貢獻。

總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產模式，它將會對企業(yè)、社會乃至整個國家?guī)砭薮蟮淖兏铩Ｍㄟ^我的參與和實踐，我深刻領悟到智能制造的重大意義和實施過程的復雜性。我相信，在科技的不斷進步和人們對高品質生活的需求下，智能制造將會得到更廣泛的應用和發(fā)展，為社會的進步和繁榮做出更大的貢獻。

智能制造匯報篇九

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

“十二五”發(fā)展目標。

總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業(yè)體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。

到2015年：

——產業(yè)規(guī)模快速增長。產業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。

——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實現(xiàn)突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。

——組織結構優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產業(yè)集聚區(qū)。

——創(chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a學研用相結合的產業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經費占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導產業(yè)。建立完善的智能制造裝備產業(yè)體系，產業(yè)銷售收入超過30000億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業(yè)生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發(fā)展概況發(fā)展內容。

根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實現(xiàn)生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產業(yè)發(fā)展需要，重點發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。

在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。

在智能專用裝備領域，要重點發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機器人產業(yè)，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農業(yè)機械等。

智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。作為高端裝備制造業(yè)的重點發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產業(yè)對于加快制造業(yè)轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。

“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經濟重點產業(yè)的轉型升級和戰(zhàn)略性新興產業(yè)培育發(fā)展的需求，以實現(xiàn)制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，以推進八項智能測控裝置與部件的研發(fā)和產業(yè)化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點，促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。經過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業(yè)體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。具體是：

一、九大關鍵智能基礎共性技術。

1.新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術、組態(tài)語言和人機界面技術，以及實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術。

3.先進控制與優(yōu)化技術——工業(yè)過程多層次性能評估技術、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術、大規(guī)模高性能多目標優(yōu)化技術，大型復雜裝備系統(tǒng)仿真技術，高階導數(shù)連續(xù)運動規(guī)劃、電子傳動等精密運動控制技術。

4.系統(tǒng)協(xié)同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統(tǒng)整體方案設計技術以及安裝調試技術，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設計技術，統(tǒng)一事件序列和報警處理技術，一體化資產管理技術。

5.故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。

6.高可靠實時通信網(wǎng)絡技術——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術，高可靠無線通信網(wǎng)絡構建技術，工業(yè)通信網(wǎng)絡信息安全技術和異構通信網(wǎng)絡間信息無縫交換技術。

7.功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術。8.特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統(tǒng)（mems）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。

9.識別技術——低成本、低功耗rfid芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻rfid核心模塊設計制造技術，基于深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。

二、八項核心智能測控裝置與部件。

1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網(wǎng)絡。

2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場總線分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。

3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線分析儀表、智能變頻電動執(zhí)行機構、智能閥門定位器和高可靠執(zhí)行器。

4.精密儀器——在線質譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測設備等產品。5.工業(yè)機器人與專用機器人——焊接、涂裝、搬運、裝配等工業(yè)機器人及安防、危險作業(yè)、救援等專用機器人。

6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機、絲杠、導軌。

7.伺服控制機構——高性能變頻調速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡分布式伺服系統(tǒng)等產品，提升重點領域電氣傳動和執(zhí)行的自動化水平，提高運行穩(wěn)定性。

8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉速大功率液力偶合器調速裝置、智能潤滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。

三、

1.石油石化智能成套設備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。

2.冶金智能成套設備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設備——集成開發(fā)基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。

4.自動化物流成套設備——集成開發(fā)基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網(wǎng)絡智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設備。

5.建材制造成套設備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設備狀態(tài)遠程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。

6.智能化食品制造生產線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。

7.智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數(shù)的檢測儀器與控制設備，可實現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。

8.智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。

四、六大重點應用示范推廣領域1.電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現(xiàn)快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。

2.節(jié)能環(huán)保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地熱發(fā)電裝備中實現(xiàn)地熱高效發(fā)電建模與控制功能。

3.農業(yè)裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實時診斷、檢測和控制，實現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。

4.資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現(xiàn)綜采工作面設備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現(xiàn)井口關鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。5.國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。

6.基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現(xiàn)遠程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現(xiàn)機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）。

智能制造匯報篇十

近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能制造作為制造業(yè)的一種新模式，已經逐漸走向實施并廣泛應用。作為一名在智能制造領域工作的從業(yè)者，我有幸參與了智能制造項目，并從中積累了一些心得體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的理解和體會，希望能夠對讀者有所啟發(fā)。

智能制造，顧名思義，就是通過智能化技術和方法，在制造過程中實現(xiàn)自動化、信息化和智能化的目標。智能制造的實施有很多好處，不僅能夠提高生產效率，降低生產成本，還能夠提高產品的質量和市場競爭力。同時，智能制造還可以幫助企業(yè)提升管理水平，增強供應鏈的整體效益，實現(xiàn)工業(yè)升級和可持續(xù)發(fā)展。

智能制造的應用領域非常廣泛，涵蓋了制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)。例如，在生產過程中，通過引入機器人和自動化設備，可以實現(xiàn)工廠的柔性生產，提高生產效率和產品質量。在產品設計和研發(fā)階段，利用云計算和大數(shù)據(jù)分析，可以更好地預測市場需求，并優(yōu)化產品結構和設計。在供應鏈管理中，借助物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器，可以實現(xiàn)供應鏈的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享，提高物流的效率和準確性。

智能制造的推廣對企業(yè)和從業(yè)者都有積極的影響。對于企業(yè)而言，智能制造可以幫助企業(yè)提高生產效率和降低生產成本，從而提高企業(yè)的盈利能力。另外，智能制造還可以提升企業(yè)的技術水平和管理水平，增強企業(yè)的核心競爭力。對于從業(yè)者來說，智能制造帶來了新的發(fā)展機遇，同時也對從業(yè)者的素質和技能提出了新的要求。只有不斷更新知識和學習新技術，才能適應智能制造的發(fā)展需要。

第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和問題。

雖然智能制造有著廣闊的前景，但也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。首先，智能制造的推廣需要大量的資金投入和技術支持，這對中小企業(yè)來說可能是一個難題。其次，智能制造涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息的處理，如何保護和管理企業(yè)的數(shù)據(jù)安全成為一個重要的問題。此外，智能制造的推廣還需要培養(yǎng)大量的技術人才，這也是一個長期而復雜的任務。

第五段：未來展望和思考。

面對智能制造的發(fā)展，我們應該積極擁抱變化，緊跟時代潮流。我們可以通過加強學習和提升自己的技術水平，適應智能制造的發(fā)展需要。同時，政府和企業(yè)也應該共同努力，加大對智能制造的投入和支持，為智能制造的推廣創(chuàng)造良好的環(huán)境。只有我們共同努力，智能制造才能夠在未來發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，為經濟的高質量發(fā)展提供強大的支撐。

總結部分：

智能制造作為制造業(yè)的未來發(fā)展方向，對于提升我國制造業(yè)的競爭力和實現(xiàn)工業(yè)轉型升級具有重要意義。通過我自己的實踐和體驗，我深深地認識到智能制造的巨大潛力和機遇。同時，我們也要清醒地認識到智能制造所面臨的挑戰(zhàn)和問題，只有找到合適的解決方案，才能夠順利推進智能制造的發(fā)展。相信在未來，隨著科技的不斷進步和智能制造的不斷推廣，我們的生產方式和生活方式都將發(fā)生深刻變革。讓我們共同努力，為智能制造的發(fā)展貢獻自己的力量。

智能制造匯報篇十一

智能制造作為當前工業(yè)4.0的重要組成部分，對于制造企業(yè)來說至關重要。作為一名從事智能制造的技術人員，我在實踐中不斷摸索，不斷總結，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。

第一段：智能制造的背景和發(fā)展趨勢。

隨著網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等的發(fā)展，人類制造方式也開始進入智能制造時代。相對于傳統(tǒng)的制造模式，智能制造具有自適應性、自學習性和自控制性等特點。尤其是在今天的強調“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業(yè)發(fā)展帶來了全新的機遇。

智能制造最核心的技術之一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術。通過在生產設備中安裝各種傳感器，可以實時收集和傳輸設備狀態(tài)、生產過程中的數(shù)據(jù)等信息，使企業(yè)的制造過程更為精準和有效。此外，云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展也為智能制造提供了無限可能。

智能制造可以極大地提高企業(yè)的生產效率，縮短產品的生產周期，降低成本，提高質量，同時為了實現(xiàn)柔性生產、個性化生產等，智能制造也可以應用深度學習等技術，提高生產線靈活性。此外，智能制造技術也可以推動制造業(yè)朝著高端、高附加值的方向發(fā)展，使制造業(yè)不解產生一個新的歷史性轉折點。

第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和應對方法。

智能制造雖然發(fā)展前景良好，但是在實施過程中也面臨諸如設備協(xié)同問題、標準制定等技術難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現(xiàn)有人力機械設備不能滿足需求等生產要素問題。如何彌補人機短板，發(fā)掘現(xiàn)代化技術實驗平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。

未來，智能制造還將向著更智能、更數(shù)字化、更自適應的方向發(fā)展。受制造業(yè)電子化和網(wǎng)絡化的深刻影響，企業(yè)經營模式將通過電子商務、物流、外包等方式進一步升級，智能制造將推動傳統(tǒng)實體經濟轉型升級，形成新的經濟增長點。

總之，在智能制造領域任職也要深入了解各種智能制造技術的特點，了解各種創(chuàng)新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業(yè)家都需要在日常所需的智能制造規(guī)劃中面臨關鍵挑戰(zhàn)，機構將通過不斷提升自己知識技術水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優(yōu)質、高效的時代。

智能制造匯報篇十二

班級：09級機電教育班姓名：豐云。

學號：200940914106。

課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：

成績評定教師簽名：日期：

先進制造技術amt是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。

當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。

先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：

一、先進的工程設計技術；

三、制造自動化技術；

四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；

五、發(fā)展。

一、先進的工程設計技術。

先進的工程設計技術包括眾多的現(xiàn)代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優(yōu)化設計、三次設計與健壯設計、創(chuàng)新設計、反向工程、協(xié)同產品商務、虛擬現(xiàn)實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。

（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現(xiàn)代化。

（2）先進的工藝規(guī)程設計技術與生產技術準備手段。

在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設計、即capp，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。

（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。

此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。

（3）現(xiàn)代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。

8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動化技術。

一句話：計算機控制自動化技術。

（1）數(shù)控技術與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機床各部件自動協(xié)調運動，實現(xiàn)自動加工的技術。采用數(shù)控加工技術的機床，稱為數(shù)控機床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機床是技術密集型的機電一體化產品，數(shù)控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。

（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。

（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。

（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。

四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式。

包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統(tǒng)和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。

五、發(fā)展。

1、信息技術對先進制造技術的發(fā)展起著越來越重要的作用。

2、設計技術不斷現(xiàn)代化。

產品設計是制造業(yè)的靈魂。現(xiàn)代設計技術的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術在設計中的應用，以及現(xiàn)代產品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。

(2)新的設計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設計發(fā)展。

(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。

成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。

4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發(fā)展。

先進制造技術的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。

6、專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失。

7、綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征。

日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：

(1)綠色產品設計技術使產品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。

(3)產品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術。它主要包括生產系統(tǒng)工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實技術在制造業(yè)中獲得越來越多的應用虛擬現(xiàn)實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業(yè)兩個部分。

9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

智能制造匯報篇十三

第一段：引言（200字）。

智能制造是當今工業(yè)界的熱門話題，其通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術來實現(xiàn)生產過程的自動化和智能化。在我與智能制造相關的實踐中，我深刻感受到這項技術的潛力和價值。本文旨在分享我對智能制造的體會和見解。

第二段：智能制造的優(yōu)勢（200字）。

智能制造的最大優(yōu)勢是提高生產效率和降低成本。通過采用自動化設備、數(shù)據(jù)分析和預測技術，企業(yè)能夠更好地規(guī)劃和管理生產流程，減少人為錯誤以及生產停頓。此外，智能制造還能提供實時數(shù)據(jù)和分析，幫助企業(yè)做出更明智的決策，優(yōu)化資源利用，提高產品質量。

第三段：智能制造的挑戰(zhàn)（200字）。

然而，智能制造的實施也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，人們對于新技術的接受和適應需要時間。在企業(yè)中推行智能制造需要員工重新學習和調整工作方式，這可能會引起一定的阻力和困惑。其次，智能制造的實施需要高投資成本，企業(yè)可能面臨經濟和資源的壓力。最后，新技術本身的安全性和穩(wěn)定性也是個懸念。確保數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)運行穩(wěn)定需要企業(yè)加強技術保護和風險管理。

第四段：智能制造的應用案例（300字）。

盡管智能制造面臨一些挑戰(zhàn)，但仍有許多企業(yè)成功應用該技術取得了顯著成績。例如，某汽車制造商采用了智能制造技術來優(yōu)化生產線的安排，使得生產能力提高了15%。一家食品加工企業(yè)通過智能制造成功地降低了原材料浪費和產品次品率，使得利潤增長了20%。這些成功案例表明智能制造將是未來產業(yè)發(fā)展的趨勢之一，對企業(yè)的競爭力具有重要意義。

第五段：個人感悟與未來展望（300字）。

通過與智能制造相關的實踐，我深刻體會到其在提升效率、優(yōu)化資源利用和提高產品質量方面的巨大潛力。同時，我也認識到實施智能制造是一個復雜而持續(xù)的過程，需要企業(yè)在技術、管理和人才培養(yǎng)等方面做出全面投入。在未來，我希望能夠繼續(xù)關注智能制造領域的發(fā)展，并為企業(yè)實施智能制造提供專業(yè)支持和建議。

結語（100字）。

智能制造是一個日益重要的產業(yè)發(fā)展方向，其將為企業(yè)帶來巨大的競爭優(yōu)勢。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通過充分認識其優(yōu)勢和案例，加強對新技術的研究和培訓，企業(yè)可以成功實施智能制造，實現(xiàn)更高的生產效率和質量水平。我相信通過不斷的努力和創(chuàng)新，智能制造必將為工業(yè)界帶來更大的發(fā)展和進步。

智能制造匯報篇十四

智能制造是近年來逐漸興起的一種新型制造方式，它通過用智能化技術賦予生產設備、操作工序及制造流程以智能，實現(xiàn)生產線的自動化、數(shù)字化和智能化，從而提高生產效率和產品質量，并降低制造成本。下面是我對智能制造的一些心得體會。

智能制造是制造業(yè)的未來發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術的出現(xiàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)正在逐漸的向智能化轉型，實現(xiàn)人機協(xié)作、自動化生產和高效率生產。智能制造改變了傳統(tǒng)的生產方式，將人力資源從重復的勞動中解放出來，強化了生產效率和產品的可控性和可預測性，優(yōu)化了生產過程，提高了收益，加快了企業(yè)的發(fā)展步伐。因此，智能制造是一個可以帶來真正意義的意義上的改革。

傳統(tǒng)制造方式需要一系列的人工干預，而且存在一定的機會和風險，過程管理和控制體系不夠完整。而智能制造則采用一系列的自動化系統(tǒng)和智能化技術，能夠實現(xiàn)智能化的生產和制造，從而大大優(yōu)化了生產流程的效率和系統(tǒng)管理能力，提高了生產質量和產品競爭力。同時，智能制造的生產過程具有協(xié)作性，可以更好地支持集成化和可持續(xù)性發(fā)展，并增強了企業(yè)的品牌價值和市場影響力。因此，智能制造是技術越來越先進的一種制造方式。

智能制造以信息化為基礎，通過一系列技術的應用實現(xiàn)生產的智能化。智能制造能夠減少不必要的重復材料、產品和能源的浪費，通過精確的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘等技術實現(xiàn)節(jié)能減排，在生產環(huán)境中進行合理的能源利用和靈活的排放控制，從而有效地降低企業(yè)的能源消耗量，降低了環(huán)境污染和對資源的過度消耗，同時也降低了企業(yè)的成本，在取得經濟效益的同時很好地實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

智能制造能夠實現(xiàn)生產產線的自動化、數(shù)字化和智能化，也可以讓普通人通過自動化生產線、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控系統(tǒng)等技術與生產過程進行交互，使人機協(xié)作和業(yè)務關聯(lián)更加緊密，并將用戶需求與生產能力及時銜接。這樣的操作過程使智能制造的效率更高、更快速，然而不僅如此，它的生產過程也更加透明，公司更便于掌控生產進度和質量風險，更靈活地規(guī)劃方案并對生產過程進行設計和優(yōu)化。智能制造可以改造傳統(tǒng)生產方式中的許多問題，并將生產的質量、效率、能源利用、環(huán)境影響以及可持續(xù)性發(fā)展等問題納入考慮范圍之內。

隨著國家政策的不斷推進和新技術的迅猛發(fā)展，智能制造迎來了發(fā)展的新時代。國內市場的增長推動著制造業(yè)的整體持續(xù)發(fā)展，同時智能制造的技術也在不斷更新，實現(xiàn)更為精準的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘，以及更智能的生產過程的優(yōu)化和提升。隨著工業(yè)4.0、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的不斷發(fā)展，智能制造發(fā)展前景廣闊，因此我們也應該充分利用和善用這些新技術，迎接未來的智能制造。

總而言之，智能制造是現(xiàn)代制造業(yè)的重要產物，也是未來發(fā)展的重要方向之一。它通過自動化、數(shù)字化和智能化等技術的應用，實現(xiàn)了生產流程的高效化、生產效率的提高、資源的平衡利用、環(huán)境的保護和可持續(xù)發(fā)展。我們應該充分認識智能制造的重要性，積極學習并掌握相關技術，為推動智能制造發(fā)展做出我們自己的貢獻。

智能制造匯報篇十五

川智能化制造技術以實現(xiàn)優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態(tài)多變市場的適應能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:。

(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。

機械制造設備的智能化、網(wǎng)絡化、以及對神經元網(wǎng)絡、云計算技術的研究與應用，使機械制造工)‘智能化技術得到了跨越式的發(fā)展，可以說這是又一次具有劃時代意義的工業(yè)技術革命。目前，智能化制造數(shù)控設備的關鍵技術，除了機械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術、智能感知技術、智能自適應技術、智能神經元網(wǎng)絡技術、智能云計算技術和智能專家系統(tǒng)等主要技術構成。

(1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設備智能化的發(fā)。

展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎，以適應智能化、信息化、數(shù)字化集成技術發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設備加工效率和加工質量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補償、運動參數(shù)動態(tài)補償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅動系統(tǒng)智能化，能自動感知負載變化，自動優(yōu)化調整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進刀。

(2)智能自適應控制技術自適應控制分為工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為。

(ann)是一種模擬。

除了各種數(shù)控設備和相關數(shù)控配套設備以外，智能工業(yè)機器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。

(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數(shù)控設備的基礎上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。

第一層次:單機或單元智能自動化。

單機或單元智能自動化，可以實現(xiàn)長時間無人值守。國內外都有用于生產的實例。

第二個層次:生產制造系統(tǒng)智能自動化。

在第三代“智能機器人化單元”的基礎上，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡控制生產車間全自動化系統(tǒng)。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運、裝卸、裝配作業(yè)和質量檢驗等。

第三個層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡制造系統(tǒng)。

在第二層次生產制造系統(tǒng)智能自動化的基礎上，配置網(wǎng)絡綜合管理系統(tǒng)，來實現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡制造。智能化工)‘的實現(xiàn)主要是靠信息通信技術(ict)和智能網(wǎng)絡的可靠運行加以保證。具有實時資料搜集與傳輸功能、高效能計算機與分析預測功能、遠程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產過程和全面經營運行的智能自動化，包括設計智能化，生產排序自動化，生產線自動化，測試檢驗自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進一步發(fā)展到自動化無人化工)‘(絕大多數(shù)設備可以無人值守)。

第四個層次:智能化社會化生產。

智能化網(wǎng)絡化社會化制造，將山企業(yè)內部局域網(wǎng)經因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡可使企業(yè)與企業(yè)之間進行跨地區(qū)協(xié)同設計、協(xié)同制造、信息共享、遠程監(jiān)控、遠程診斷和服務等。網(wǎng)絡能為制造提供完整的生產數(shù)據(jù)信息，可以通過網(wǎng)絡將加工程序傳給遠方的設備進行加工，也可遠程診斷并發(fā)出指令調整。網(wǎng)絡使各地分散的數(shù)控機床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調，統(tǒng)一優(yōu)化調整，使產品加工不局限于一個工)‘內而實現(xiàn)社會化生產。智能化社會化制造能夠借助internet網(wǎng)實現(xiàn)跨行業(yè)、跨國際智能化制造，進人internet/intranet時代。云計算借助internet網(wǎng)整合了計算機資源，為智能化制造開了先河。智能化網(wǎng)絡化社會化制造將引領社會和全球資源的整合與優(yōu)化運用，同時將有效地提高人類的生活質量，逐步地減少人類的體力勞動而擴大腦力勞動的比重，進入知識社會，智能社會。

智能制造具有高科技高水平的先進制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑戰(zhàn)性的問題。當然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術難題。產品和制造過程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運動規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計算機視覺、測量中的應用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學-j及重構理論、多agent系統(tǒng)動力學分析方法及性能評價標、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調度、控制與協(xié)調等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調與控制等。由于人類智能問題本身的復雜性，智能制造理論與技術的研究任重而道遠，上述問題的深入研究，不僅將促進智能制造理論與技術的發(fā)展與進一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機器設備的智商，更要協(xié)調好人與機器的關系，建立一種新型的人機一體化關系，從而產生高效高性能的生產系統(tǒng)?？傊?，隨著智能制造技術的普及以及其帶來的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，可以預見在不遠的將來，智能制造將成為下一代重要的生產模式。參考文獻：

智能制造匯報篇十六

當前，以智能制造為代表的新一輪產業(yè)變革迅猛發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化日益成為制造業(yè)的主要趨勢。為加速我國制造業(yè)轉型升級、提質增效，國務院發(fā)布實施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業(yè)競爭制高點。目前，我國制造業(yè)機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)展不平衡，發(fā)展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準／軟件／網(wǎng)絡／信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。因此，作為一項必須長期堅持的戰(zhàn)略任務，推動我國制造業(yè)智能轉型，環(huán)境更復雜、形勢更嚴峻、任務更艱巨?！吨悄苤圃旃こ虒嵤┲改希?016一2020年）》明確“十三五”期間同步實施數(shù)字化制造普及、智能化制造示范。按照專項行動確定的連續(xù)實施三年，2016年要邊試點示范、邊總結經驗、邊推廣應用的總體安排，繼續(xù)組織開展智能制造試點示范專項行動。實施智能制造試點示范專項行動，是落實《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實現(xiàn)制造強國目標具有重要意義。

二、總體思路。

貫徹落實《中國制造2025》，推進《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》計劃實施，在總結2015年專項行動經驗的基礎上，2016年將繼續(xù)堅持“立足國情、統(tǒng)籌規(guī)劃、分類施策、分步實施”的方針，進一步擴大行業(yè)和區(qū)域覆蓋面，全面啟動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務5種智能制造新模式的試點示范，繼續(xù)注重發(fā)揮企業(yè)積極性、注重智能化持續(xù)增長、注重關鍵技術裝備安全可控、注重基礎與環(huán)境培育，逐步探索與實踐有效的經驗和模式，不斷豐富成熟后在制造業(yè)各領域全面推廣。

三、主要目標。

2016年，在符合兩化融合管理體系標準的企業(yè)中，在有條件、有基礎的重點地區(qū)、行業(yè)，特別是新型工業(yè)化產業(yè)示范基地中，遴選60個以上智能制造試點示范項目。通過試點示范，進一步提升高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關鍵技術裝備自主化能力，以及智能制造標準、核心軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用能力，形成關鍵領域一批智能制造標準，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點示范項目通過2一3年持續(xù)提升，實現(xiàn)運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。

四、重點行動。

范，推進數(shù)字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等試點應用，推動企業(yè)全業(yè)務流程智能化整合。

（二）流程型智能制造試點示范。

在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫(yī)藥、造紙等流程制造領域，開展智能工廠的集成創(chuàng)新與應用示范，提升企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產業(yè)鏈管理、質量控制與溯源、能源需求側管理、節(jié)能減排及安全生產等方面的智能化水平。

（三）網(wǎng)絡協(xié)同制造試點示范。

在機械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設備、家用電器、集成電路、信息通信產品等領域，選擇有條件的企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡等技術，建設網(wǎng)絡化制造資源協(xié)同平臺，集成企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、運營管理系統(tǒng)，推動創(chuàng)新資源、生產能力、市場需求的跨企業(yè)集聚與對接，實現(xiàn)設計、供應、制造和服務等環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。

（四）大規(guī)模個性化定制試點示范。

在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數(shù)字視聽產品等領域，利用工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術，建設用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務平臺，實現(xiàn)研發(fā)設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務的數(shù)據(jù)采集與分析，提高企業(yè)快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。

（五）遠程運維服務試點示范。

在石化化工、鋼鐵、建材、機械、航空、家用電器、家居、醫(yī)療設備、信息通信產品、數(shù)字視聽產品等領域，集成應用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ipv6地址等技術，建設產品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產品）遠程操控、健康狀況監(jiān)測、虛擬設備維護方案制定與執(zhí)行、最優(yōu)使用方案推送、創(chuàng)新應用開放等服務試點。

五、重點工作及進度安排。

（一）制定2016年智能制造試點示范項目要素條件。

2016年2一3月，組織開展試點示范項目要素條件調研，編制《智能制造試點示范項目要素條件》；4月底前，下發(fā)《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》。

5月底前，在各地工業(yè)和信息化主管部門推薦的項目中組織行業(yè)專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點示范項目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點示范項目，選擇20個以上流程型智能制造試點示范項目，選擇20個以上網(wǎng)絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務試點示范項目。

（三）完成智能制造發(fā)展對策研究。

2016年6月底前，組織相關單位完成“智能制造發(fā)展對策研究”重大軟科學課題，進一步完善促進智能制造發(fā)展的相關政策。

（四）啟動并組織實施重點領域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業(yè)轉型升級資金、專項建設基金，在石油化工、化工園區(qū)、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機床、紡織、食品、醫(yī)藥、輕工、消費類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業(yè)，持續(xù)開展重點企業(yè)關鍵環(huán)節(jié)、生產線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統(tǒng)解決方案供應商，形成智能化標準與模式并進行復制推廣。

（五）開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)推進工作。

2016年2一12月，組織企業(yè)在工業(yè)以太網(wǎng)、工廠無線應用、標識解析、ipv6應用、工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領域開展創(chuàng)新應用示范，支持相關單位開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗驗證平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵資源管理平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商用流轉數(shù)據(jù)管理平臺建設。

（六）開展智能制造網(wǎng)絡安全保障能力建設。

2016年6月底前，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺、工控網(wǎng)絡安全防御平臺、工業(yè)控制系統(tǒng)仿真測試與驗證平臺等項目立項論證；12月底前開展關鍵技術預先研究。

（七）開展智能制造標準體系建設。

2016年5月，召開中德智能制造／工業(yè)4.0標準化高端論壇；11月底前完成智能制造標準試驗驗證項目的立項工作，下達智能制造標準編制立項，形成10項以上重點標準草案。

（八）開展智能制造經驗交流與推廣工作。

2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點示范經驗交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費品、電子、民爆行業(yè)典型案例經驗交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實踐一一2016年試點示范項目匯編》。

（九）組織智能制造試點示范項目集中展示業(yè)博覽會上設專區(qū)，集中展示智能制造試點示范項目取得的成果。

（十）開展專項行動評估與總結。

2016年11月，完成專項行動檢查與效果評估，完成專項行動工作總結。

六、保障措施。

智能制造匯報篇十七

對生產管理部門的要求：

1、根據(jù)生產線表的要求，要詳細、準確地編制《船舶生產技術準備綜合日程表》，包括設備納期表、設計出圖計劃等，并進行跟蹤、調度、檢查、考核。生產技術準備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調度為主要管理手段時期，圍繞出圖、供貨、配套等項目常常糾纏不清，牽扯了生產管理者極大的精力。目前各船廠生產技術準備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動式需求計劃管理體系；二是將各船只生產技術準備的職責落實到項目組；三是應用了信息技術：設計出圖進度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補充等都在網(wǎng)上傳輸并設有予警提示。

2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設計、生產、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產管理部門就應參與設計工作，如依據(jù)影響船廠生產率相關的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設繪各布置圖參用。在船舶設計過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設計意圖融合起來。為此，在合同生效三個月內，生產管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導船舶建造的綱領性文件，主要內容有：（1）合同概要。

（2）建造船舶的主要技術參數(shù)和主要物量。

（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結構特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術的應用和實施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計劃線表。（6）質量、成本、資金等管理要求。

建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領》，主要說明基本的工藝步驟、技術要點和基本的施工方法。策劃合理、內容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應在分段階段安裝”。

3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項叫做“紙上模擬造船”的活動，取得了應有的成效：在船舶開工前，船廠組織設計、工藝、生產及生產管理等主管人員，對照設計說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項找出影響設計建造的關鍵點，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術手段，也就是說研究確定了對關鍵項目的予案。從實踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術障礙和施工難點。

五、船舶建造過程的控制。

（一）鋼料加工階段。

鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構件成型加工（非平直構件加工成應有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應關注的問題：

1、鋼料供應。船廠是鋼材消耗大戶，從產業(yè)關系看應該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個鋼材基價，既減少了受鋼材市場價格波動影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。

2、鋼料加工應形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產，在鋼料加工階段就要求相應加工后的構件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務鋼料加工車間：平直構件加工、帶曲度構件加工壓制、型材加工及彎制、構件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。

（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調用余料進行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調用余料補充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。

（二）分段制作階段。

1、分段是構成船體結構的實體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個（大型船體結構如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個）。

2、分段名稱。

分段按幾何特征可分為：

（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；

（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；

（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；

（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；

（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產。分段按其結構所屬部位可分為：

（1）底部分段（2）舷側分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。

3、分段制作階段建造組織措施：

（1）嚴格按批量順序下料：

船體結構分段一般分20多個批次進行投料。在網(wǎng)絡計劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：

以尾部近機艙前的一個底部分段作為基準段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機艙分段需要安裝大量設備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：

為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個建造區(qū)（島），在每個建造區(qū)選擇一個分段為基準段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補分段”進行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：

當船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時第三艘船的尾段又在船臺的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?/p>

將預先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產資源。（2）貫徹總裝造船原則：

為充分發(fā)揮船廠主要生產設施（船臺、船塢、總組場地和起重設備等）能力，應將生產主流程即組織流水線生產的項目留在廠內，能夠以中間產品組織生產和供應的次流程項目，盡可能以“分包”形式擴散到廠外，實行“專業(yè)化生產、社會化配套”。“分包”指的是購買勞務，由船廠提供材料、圖紙、進行工藝和質量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產品，這些產品船廠不是不能制造，而是出于經濟、負荷特別是總體效率等原因，主動將其交給分包商去制造。

（3）執(zhí)行分段成品化交驗：

智能制造匯報篇十八

專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術的國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

四、人工智能技術的評價與認識。

五、結論。

六、參考文獻。

一、概述。

先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。

（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。

先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。

二、人工智能技術的國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。

人工智能技術簡介。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。

人工智能技術在國內的發(fā)展與趨勢。

占有率上。隨著經濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業(yè),其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發(fā)展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經驗管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。

設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。

自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產品數(shù)量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩(wěn)定。

人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產品開發(fā)的合作和經營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。

自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現(xiàn)化生產模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術產品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢。

智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。

輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。

各國政府高度重視人工智能相關產業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。

在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。

現(xiàn)階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網(wǎng)絡基礎設施的研究等。

由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現(xiàn)對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。

還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現(xiàn)了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。

因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。

機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現(xiàn)在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。

目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。

未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：

一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。

二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。

三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。

四、人工智能技術的評價與認識。

人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。

人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。

人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。

五、結論。

先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。

人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。