每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫(xiě)一篇文章。寫(xiě)作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。大家想知道怎么樣才能寫(xiě)一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？接下來(lái)小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫(xiě)，我們一起來(lái)看一看吧。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總一

i、負(fù)責(zé)hadoop集群的安裝部署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):

2、負(fù)責(zé)spark的安裝郵署、維護(hù)及調(diào)優(yōu):

3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)的部署、日常維護(hù)、調(diào)優(yōu)和問(wèn)題處理

4、負(fù)責(zé)elk 平臺(tái)的部署及維護(hù)。

技能要求：

1 、2年以上大數(shù)據(jù)運(yùn)維工仵經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧及各個(gè)組件原理:

⒊、熟練掌握hdfs、hive、hbase、sρa(bǔ)rk、sqooρ 等組件，具備部署、維護(hù)、調(diào)優(yōu)的能力:

4、熱悉kylin技術(shù)原理,有一定的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:

5、掌掇elk的日常維護(hù)技能·有一定的維護(hù).經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:

6、有一定的hql/sql 性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

7、具備基本的 java、python等語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先:

8、有較強(qiáng)的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作及學(xué)習(xí)能力。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總二

職責(zé)

1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總?cè)?/h3>

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫(xiě);

2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

任職要求：

1、精通goldengate for bigdata相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握mapreduce編程或spark編程;

5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及相關(guān)etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用;

7、扎實(shí)的java語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟悉java開(kāi)發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試方面進(jìn)行指導(dǎo);

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;

10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總四

大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來(lái)衡量。

中國(guó)的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：

具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)具有4個(gè)基本特征：

一是數(shù)據(jù)體量巨大。百度資料表明，其新首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過(guò)

1、5pb(1pb=1024tb)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過(guò)5千億張a4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200pb。

演繹歷史僅需133天

二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，

更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。

三是處理速度快。

數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。四是價(jià)值密度低。以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

有用數(shù)據(jù)僅為3600分之一面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎?

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！?/p>

進(jìn)入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官方的網(wǎng)站的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告。

2、數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！?/p>

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：

1、醫(yī)療行業(yè)

在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

2、能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會(huì)比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購(gòu)成本。

3、通信行業(yè)

電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情，結(jié)合自己的經(jīng)歷，移動(dòng)推出夜間流量包。

4、零售業(yè)

零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來(lái)展開(kāi)分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見(jiàn)，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總五

第一章 總 則

第一條 為適應(yīng)集團(tuán)信息化發(fā)展要求，充分利用數(shù)據(jù)資源為生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和決策服務(wù)，保證各類信息合理、有序流動(dòng)和信息安全，確保集團(tuán)信息化建設(shè)快速協(xié)調(diào)有序安全發(fā)展，根據(jù)國(guó)家有關(guān)法律法規(guī)以及《集團(tuán)信息安全管理辦法》(中平?2013?188號(hào))、等規(guī)定，特制定本管理辦法。

第二條 本辦法適用于集團(tuán)各職能部室，直屬和特設(shè)機(jī)構(gòu)、專業(yè)化公司、事業(yè)部、區(qū)域公司及其所屬各單位(以下簡(jiǎn)稱各單位)。

第二章 管理范圍

第三條 本辦法管理范圍包括：各單位與生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、辦公、安全等相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，以及為其供給支撐的基礎(chǔ)設(shè)施資源、計(jì)算存儲(chǔ)資源和辦公終端資源等。

第三章 組織機(jī)構(gòu)和工作機(jī)制

第四條 集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組是集團(tuán)數(shù)據(jù)資源管理體系的最高層，負(fù)責(zé)審定集團(tuán)有關(guān)數(shù)據(jù)資源管理的規(guī)章、制度、辦法，負(fù)責(zé)審核有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、重要需求等。集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室(以下簡(jiǎn)稱集團(tuán)信息辦)負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)管理的監(jiān)督、檢查和考核，指導(dǎo)集團(tuán)數(shù)據(jù)管理工作，查處危害集團(tuán)數(shù)據(jù)安全的事件。各單位負(fù)責(zé)本單位數(shù)據(jù)的采集、傳輸、使用、安防、備份等管理

工作。中國(guó)平煤神馬集團(tuán)平頂山信息通信技術(shù)開(kāi)發(fā)公司(以下簡(jiǎn)稱信通公司)作為技術(shù)支撐及運(yùn)維部門，負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)工作。

第四章 數(shù)據(jù)分級(jí)管理

第五條 根據(jù)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理中的重要性，結(jié)合有關(guān)保密規(guī)定，按照集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、廠礦級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分別制定管理標(biāo)準(zhǔn)。

第六條 集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，技術(shù)管理由集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)，業(yè)務(wù)管理由相關(guān)業(yè)務(wù)處室負(fù)責(zé)，運(yùn)維管理由信通公司負(fù)責(zé)。廠礦級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理，集團(tuán)需要利用的管理數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)要同步上傳到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心。區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理和維護(hù)。

數(shù)據(jù)管理制度范文 數(shù)據(jù)管理制度怎樣寫(xiě)

第五章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

第七條 集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)制定，負(fù)責(zé)對(duì)集團(tuán)及各單位應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理進(jìn)行引導(dǎo)和考核。各單位新建應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行集團(tuán)下發(fā)的數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn)，在用應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際逐步按照集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行完善。

第八條 數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)貼合以下要求：

(一)數(shù)據(jù)編碼應(yīng)能夠保證同一個(gè)對(duì)象編碼的唯一性及上下游管理規(guī)范的一致性;

(二)接口應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部系統(tǒng)的接入供給企業(yè)級(jí)的支持，在系統(tǒng)的高并發(fā)和大容量的基礎(chǔ)上供給安全可靠的接入;

(三)供給完善的數(shù)據(jù)安全機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面保護(hù)，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行，防止很多訪問(wèn)，以及很多占用資源的情景發(fā)生，保證系統(tǒng)的健壯性;

(四)供給有效的系統(tǒng)可監(jiān)控機(jī)制，使得接口的運(yùn)行情景可監(jiān)控，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并排除故障;

(五)保證在充分利用系統(tǒng)資源的前提下，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平滑的移植和擴(kuò)展，同時(shí)在系統(tǒng)并發(fā)增加時(shí)供給系統(tǒng)資源的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性;

(六)在進(jìn)行擴(kuò)容、新業(yè)務(wù)擴(kuò)展時(shí)，應(yīng)能供給快速、方便和準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)方式。

第六章 數(shù)據(jù)資源管理

第九條 基礎(chǔ)設(shè)施資源集中管理。為了避免信息機(jī)房等基礎(chǔ)設(shè)施資源重復(fù)投資建設(shè)，造成資金浪費(fèi)、設(shè)施利用率低等問(wèn)題，各單位應(yīng)充分利用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心資源，集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)統(tǒng)一協(xié)調(diào)集團(tuán)及各單位的基礎(chǔ)設(shè)施資源。

(一)各單位未經(jīng)集團(tuán)批準(zhǔn)不得私自新建、改建、擴(kuò)建信息機(jī)房。

(二)集團(tuán)數(shù)據(jù)中心要按照《集團(tuán)機(jī)房建設(shè)技術(shù)規(guī)范》建設(shè)，滿足各單位應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)統(tǒng)一到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心所需的各項(xiàng)使用要求。

(三)各單位現(xiàn)有機(jī)房自行管理、統(tǒng)一管控。各級(jí)信息管理部門作為主要職責(zé)部門，要保證信息機(jī)房各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)到達(dá)集團(tuán)要求。

第十條 計(jì)算存儲(chǔ)資源集中管理。為了消除“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)數(shù)據(jù)共享和集成，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)等級(jí)，各單位所需計(jì)算和存儲(chǔ)資源，要統(tǒng)一使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算資源，做到資源集中、高效利用。

(一)現(xiàn)有的集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)除外)、各單位應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(直接用于生產(chǎn)安全、自動(dòng)化控制和監(jiān)測(cè)監(jiān)控的系統(tǒng)除外)要按照在用服務(wù)器、存儲(chǔ)的服務(wù)年限和系統(tǒng)生命周期科學(xué)制定遷移到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的計(jì)劃和方案，并報(bào)集團(tuán)信息辦批準(zhǔn)后實(shí)施。

(二)新建應(yīng)用系統(tǒng)原則上不再購(gòu)臵新的服務(wù)器和存儲(chǔ)，所需計(jì)算和存儲(chǔ)資源應(yīng)使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算資源。各單位如有特殊生產(chǎn)要求，確需購(gòu)臵服務(wù)器或存儲(chǔ)的，需報(bào)請(qǐng)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)，由集團(tuán)信息辦備案后，按集團(tuán)采購(gòu)管理相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

(三)對(duì)于當(dāng)前集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)不具備實(shí)施條件的單位，可向集團(tuán)提出申請(qǐng)建設(shè)集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心，并根據(jù)建設(shè)進(jìn)度制定應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃。集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后，新建系統(tǒng)需要集中部署、分級(jí)管理。

第十一條 辦公終端資源集中管理。為了提高辦公效率、降低辦公成本、實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)要統(tǒng)一使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心云桌面，并在廠礦和區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)中逐步實(shí)現(xiàn)全面使用。

(一)各單位新建系統(tǒng)所需計(jì)算機(jī)和新增辦公用計(jì)算機(jī)要使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心云桌面。

(二)原有集團(tuán)推廣的應(yīng)用系統(tǒng)所使用的計(jì)算機(jī)，以及各單位在用的計(jì)算機(jī)，分別由應(yīng)用系統(tǒng)主管部門和各單位按年度提出云桌面更換計(jì)劃，逐步完成云桌面更換工作;集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和監(jiān)督。

(三)各單位申請(qǐng)?jiān)谱烂媸褂?，?yīng)與信通公司簽訂租用協(xié)議，由信通公司負(fù)責(zé)云桌面運(yùn)維，各單位信息管理部門負(fù)責(zé)本單位云桌面管理。

(四)對(duì)于當(dāng)前集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)不具備實(shí)施云桌面替換條件的單位，應(yīng)協(xié)同集團(tuán)相關(guān)部門接入集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)或建設(shè)集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心。在網(wǎng)絡(luò)接入后或集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后，按計(jì)劃完成云桌面的部署工作。

第十二條 各單位使用資源應(yīng)按集團(tuán)規(guī)定支付相關(guān)費(fèi)用。

第七章 數(shù)據(jù)分析管理

第十三條 數(shù)據(jù)分析是采取科學(xué)合理的方法，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的信息，用數(shù)據(jù)描述現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，規(guī)范生產(chǎn)行為，優(yōu)化管理流程，加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)監(jiān)管，供給決策支持。

第十四條 集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組應(yīng)加強(qiáng)對(duì)各單位數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)，鼓勵(lì)各單位結(jié)合自身實(shí)際，充分利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，自行組織開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)選題和數(shù)據(jù)模型，組織經(jīng)驗(yàn)交流，提高分析水平。集團(tuán)信息辦要做好數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)和管理工作，為集團(tuán)安全生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理工作服務(wù)。基層各單位要充分挖掘和利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，不斷探索和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法，規(guī)范數(shù)據(jù)分析程序，提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，做好本單位各項(xiàng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析工作。

第十五條 集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)分析、處室級(jí)數(shù)據(jù)分析和廠礦級(jí)數(shù)據(jù)分析分別由集團(tuán)信息辦、相關(guān)業(yè)務(wù)處室和各基層單位負(fù)責(zé)策劃和實(shí)施，集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)監(jiān)督和考核。

第八章 數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

第十六條 數(shù)據(jù)應(yīng)用是指利用數(shù)據(jù)分析的成果，查找存在問(wèn)題，開(kāi)展業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況評(píng)估，提出改善措施，提高管理水平，規(guī)避管理風(fēng)險(xiǎn)。

第十七條 各級(jí)信息管理部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用。集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)代表集團(tuán)對(duì)各單位以及單位之間數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的統(tǒng)一規(guī)劃并制定標(biāo)準(zhǔn)。各單位要嚴(yán)格按部門、按層級(jí)落實(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘和應(yīng)用，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策供給依據(jù)。

第九章 數(shù)據(jù)安全管理 第十八條 各級(jí)信息管理部門應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全管理制度及相關(guān)措施，主要包括：數(shù)據(jù)訪問(wèn)的身份驗(yàn)證、權(quán)限管理及數(shù)據(jù)的加密、保密、日志管理、網(wǎng)絡(luò)安全、容災(zāi)備份等。

第十九條 為統(tǒng)一規(guī)范操作權(quán)限，各單位應(yīng)明確工作人員的錄入權(quán)限、訪問(wèn)權(quán)限及維護(hù)權(quán)限的管理部門，任何人不得擅自設(shè)立、變更和注銷。

第二十條 各級(jí)信息管理部門要指定專人負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及介質(zhì)資料的安全管理工作。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理，制定和明確管理員用戶和數(shù)據(jù)查詢用戶的操作權(quán)限及規(guī)程。

第二十一條 對(duì)數(shù)據(jù)的各項(xiàng)操作至少要建立運(yùn)行日志，嚴(yán)格監(jiān)控操作過(guò)程，對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，要及時(shí)處理和上報(bào)。管理員應(yīng)掌握和運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)審計(jì)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的監(jiān)測(cè)和追溯。

第二十二條 各級(jí)信息管理部門要加強(qiáng)用戶身份驗(yàn)證管理、網(wǎng)絡(luò)安全管理，采取嚴(yán)格措施，做好計(jì)算機(jī)xx的預(yù)防、檢測(cè)、清除工作，建立針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防范措施，保證數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全。

第二十三條 各級(jí)信息管理部門要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份工作，建立數(shù)據(jù)容災(zāi)備份機(jī)制，保障系統(tǒng)應(yīng)急恢復(fù)和數(shù)據(jù)溯源。重要數(shù)據(jù)要上傳至集團(tuán)數(shù)據(jù)中心備份。

第十章 附 則

第二十四條 本辦法解釋權(quán)歸集團(tuán)。

第二十五條 本辦法自本文印發(fā)之日起執(zhí)行。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總六

職責(zé)：

1、規(guī)劃有盾大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)軟件產(chǎn)品(包括數(shù)據(jù)管理、計(jì)算引擎、開(kāi)發(fā)者工具等)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能，并對(duì)產(chǎn)品交付負(fù)責(zé)。

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)軟件產(chǎn)品的各個(gè)生命周期，對(duì)用戶負(fù)責(zé)，產(chǎn)出安全、穩(wěn)定、易用和低成本的產(chǎn)品。

3、熟悉金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)業(yè)務(wù)模式，研究?jī)?nèi)外部數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用方向，結(jié)合客戶需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)公司的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃;

4、負(fù)責(zé)將公司存量的數(shù)據(jù)資源與外部的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，深度診斷、組合分析、建模評(píng)分，形成有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

職位要求

1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn);

2、有豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，從需求的確認(rèn)、產(chǎn)品的原型，prd的撰寫(xiě)、資源的協(xié)調(diào)，產(chǎn)品上線后的跟進(jìn)與優(yōu)化，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通，能獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告;

3、了解hivesql、sparksql等數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，了解python、r等數(shù)據(jù)挖掘工具，了解可視化工具tableau;精通office辦公軟件;有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)思維，獨(dú)到的見(jiàn)解與創(chuàng)新意識(shí);為人耐心細(xì)致、踏實(shí)負(fù)責(zé)、積極向上。

2023年大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文匯總七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺(tái)組件的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化;

4、對(duì)平臺(tái)特殊場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;

5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(pb)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統(tǒng);

5、熟悉高并發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉爬蟲(chóng)常用框架以及反爬技術(shù);

7、具有良好的溝通能力、分析問(wèn)題與攻關(guān)問(wèn)題的能力;

8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。